を入力データとし, TF-IDF法と TF-IDayF法で重み付けさ. れた単語から、1日上位20 単語を重要単語として抽出し. て比較した。その結果 TF・IDF 法で3579 単語. TF-IDayF.
3. 位置づけ データマイニングの方法論を用いての 蓄積データの有効活用 統計解析 Web API データマイニング Amazon Web Service 楽天 Web Service 対応分析 時系列分析 Twitter API Recruit Web Service 回帰分析 Yahoo! Web Service クラスター分析 はてな Web Service 判別分析 主成分分析 因子分析 (Bookmark/Graph/Keyword,…) カーネル法 Google Data API 樹木モデル (Calendar/Maps/BookSearch/ FinancePortfolioData,…) ニューラルネットワーク サポートベクターマシン … 免疫型最適化 Particle Swam … Memetic Ant Colony 遺伝的 熱力学的 シミュレーテドアニーリング 力学モ
2007年01月14日04:56 カテゴリ●datamining 時系列データマイニング① これまで専門についてほとんど触れなかったが (むしろブログでは周辺ネタというか趣味を中心に扱ってたので) 実はこれを研究してる(た?)。 ようはデータマイニング屋さんが時系列を扱ったやつ。AI屋からの参入もあるので知的処理との融合も進みつつある。 通常、時系列解析っていっても多様にある。例えば思いつくのをあげると ・統計的時系列解析:どっちかというと計量経済と親和性が高い。ARIMA,GARCH ・信号解析系:フーリエ解析、ウェーブレット解析 ・状態空間モデル(統計数理研究所:北川先生、らで盛ん。) ・カオス時系列解析 ・KM20ランジュバン方程式論 (・音声認識関連) などがあろう。 時系列マイニングはこれらとは違って(実はとある理由で音声認識の技術に近いところもあるが) ①大量の時系列データから
計量経済学(けいりょうけいざいがく、英: econometrics)とは、経済学の理論に基づいて経済モデルを作成し、統計学の方法によってその経済モデルの妥当性に関する実証分析を行う学問である。 分析の対象となる経済系列は、次の3種類に大別される。 交差系列(英語版) (Cross section Data) :同一時点での様々なデータ。例えば、ある時点で47都道府県の人口、人口密度、男女比などを調べたもの。 時系列 (Time series Data) :同一種類のデータを様々な時点で取ったもの。例えば、ある都道府県の人口を時間を追って調べたもの。 交差時系列 (Panel Data) :交差系列 (Cross section Data) で時系列 (Time series Data) である系列。例えば、47都道府県の人口を時間を追って調べたもの。パネルデータ分析と呼ぶことが多い。
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