[B! data][mining] goingerのブックマーク

Transforming Big Data into Smart Data: Deriving Value via harnessing Volume, Variety and Velocity using semantics and Semantic Web

goinger 2014/08/05

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Charming Python: Functional programming in Python, Part 3

goinger 2014/07/26

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pixiv のタグ情報を用いた「ラブライブ！ School idol project」のカップリングネットワークの構築 - (iwi) 備忘録

はじめにネットワーク解析やグラフアルゴリズムの研究者がアルゴリズムを実装した際，動作確認のために最初に実行する toy example をどうするかというのは意外と悩ましい．パスグラフやグリッドグラフのような高い対称性を持つグラフや小さすぎるグラフではいまいち動作に確証が持てない．一方，公開されている実データは最も小規模な Karate Club や Dolphin Social Network 等でも目視には大きすぎる．調度良いサイズの，ある程度非自明な形をしており，アルゴリズムによる出力の意味の解釈がある程度可能であり，できれば愛着が持てるグラフデータが必要とされている．そこで，本研究ではそのような用途に適切なグラフデータとして，「ラブライブ！ School idol project」のキャラクター間のグラフを構築する．データの構築には，pixiv に投稿されている二次創作作品のタ

goinger 2014/07/04

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Mobile Orchard – Information at your fingertips

goinger 2012/10/08

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Amazon.com: :

goinger 2010/06/23

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Data Mining: Text Mining, Visualization and Social Media

There has been a lot of commentary recently on issues relating to an experimental chat bot that Microsoft has (or had) launched named (after, perhaps, a river in Scotland) Tay. After a brief existence online, the bot was removed due to behaviours perceived as offensive which it was persuaded to engage in. Peter Lee of MSR has this to say about it. While there is much to learn from what transpired,