VARIMAモデルとGARCHモデルの実数差分拡張とその影響分析の研究 | 文献情報 | J-GLOBAL 科学技術総合リンクセンター
J-GLOBAL ID：200902270573273302 整理番号：07A0408988 VARIMAモデルとGARCHモデルの実数差分拡張とその影響分析の研究 出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=07A0408988©=1") }} 高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=07A0408988&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=F0868B") }}
Box–Jenkins method - Wikipedia
In time series analysis, the Box–Jenkins method,[1] named after the statisticians George Box and Gwilym Jenkins, applies autoregressive moving average (ARMA) or autoregressive integrated moving average (ARIMA) models to find the best fit of a time-series model to past values of a time series. Modeling approach[edit] The original model uses an iterative three-stage modeling approach: Model identifi
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