Python、R、SQLのコード対応表を作りました。 半分自分用メモとして作成したのでクオリティはイマイチですが、「SQLのあの処理をPythonでやりたい」というのは頻繁にあると思うので、一助になれば。 https://t.co/PDOymthPIb
本日18:30より4共14にて例会があります。部員による講座の内容は"SQL はチューリング完全"です。— 京大マイコンクラブ (@KMC_JP) 2016年10月20日 今日の KMC の例会講座で、こういう発表をしたので、話したことをざっくりまとめておきます。SQL はチューリング完全なので、 DB 問い合わせだけじゃなくていろいろなコードが書けるよみたいな話です。 使用環境は SQLite3 です。 SQL プログラミングの方法 文字列を出力したい これはかなり単純で、 SELECT 'Hello, world!'; のようにしてやればよい。 文字列を結合したい || 演算子で文字列を結合できる。 SELECT 0 || ' is a natural number'; 条件分岐をしたい CASE WHEN を使えば実現できる。 SELECT '5 is ' || CASE WHEN
CSV, TSV, and other delimiter-separated value formats. Tools belong on this list if they support field quoting. csv-nix-tools — List *nix system information such as environment variables, files, processes, network connections, users as CSV. Manipulate and pretty-print CSV. Execute CSV rows as commands. csv2html — Convert CSV to HTML tables. csv2md — Convert CSV to Markdown tables. csvfaker — Gener
Apache Spark 2.0正式版がリリース。ANSI SQL標準サポート、10倍以上の高速化など 分散処理フレームワークの「Apache Spark 2.0」正式版のリリースが、開発元のDatabricksから発表されました。これまでApache Sparkはバージョン1.x(直前の最新版は1.6)でしたので、メジャーバージョンアップとなります。 Spark 2.0で最大の新機能は、新しいSQLパーサーを採用したことによるANSI SQL(SQL 2003)への対応です。ビッグデータのベンチマークの1つであるTPC-DSの99種類のクエリがそのまま実行可能と説明されており、プログラマが慣れ親しんだ一般的なSQL文はすべて実行可能になります。 また、DataFrameとDatasetは統合されたAPIとなりました。 こうしたAPIの変更や改善が行われた一方で、Spark 2.0ではパフ
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