2015年7月26日-31日に中国北京で行われた、世界最大の自然言語処理に関する国際会議ACL（Association for Computational Linguistics)で行われた、Noisy User-generated Text (W-NUT)のコンペティションにて、弊社の提案した手法が他のチームに大差をつけて優勝いたしました。二位はシンガポール科学技術研究庁（Infocomm）、三位はNational Research Council Canadaで、弊社の提案した手法は、二位にF1値1で5-10ポイントの差をつけました。 左図：Results on segmentation only (no types)（固有表現の抽出精度）、右図：Results on segmenting and categorizing entities into 10 types（固有表現の抽出及