深層強化学習による教師なし映像要約でハシビロコウを高速化する
TL;DR 深層強化学習による教師なし映像要約に関する論文1を読んで楽しそうだったので、実際に手元で試してみました。 最終的に「ハシビロコウ カエルに逃げられる（NHKクリエイティブ・ライブラリー）」などの動画から、以下のような結果が得られます。 元動画では、30秒ほど完全に固まったままだったハシビロコウもこの通り！ 論文概要 Deep Reinforcement Learning for Unsupervised Video Summarization with Diversity-Representativeness Reward (AAAI 2018) 多様性と代表性を重視するような報酬設計をした強化学習を用いて、 多様性：他フレームとの類似度が低いほど報酬を大きく 代表性：画像特徴空間上に割り当てた各クラスタの中心に近いほど報酬を大きく 映像の各フレームを要約に含める確率を出力する
GASでQRコードを使った同人頒布会向け予約システムを作った話 - Qiita
はじめに 来る5/5(土)-6(日)、東京ビッグサイトで日本最大級のアナログゲーム頒布会「ゲームマーケット2018春」が開催されます。 今回ゲームマーケットに初めてサークル参加するにあたって、「『ピロロン』する予約システムを作りたいなぁ」という気持ちのもと、以下のような予約システムを開発しました。 2018/05/07 実際に使ってみた感想を追記しました。 ユーザー体験 Google フォームで予約（必要事項を登録）する 予約番号（QRコード）が添付されたメールが届く 頒布会でサークルスタッフにQRコードを見せる 本人確認完了＆購入する メリット サークル側 QRコードを読み取るだけで本人確認が完了する ブースに用意するのは、一般的なスマートフォンのみでOK 手作業で予約数／販売数を集計する手間がなくなる 予約数が設定値に達したらアラートを受け取れる 一般参加者側 他人に名前を使われて予約
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