Windowsで簡単にAI開発の環境構築＜人工知能を体験したい人向け＞ - Qiita
やりたいこと Windows上でAI (ディープラーニング) で株価予測するツールを作りたい そのために、開発用のライブラリなどの環境構築をする できるだけ簡単にディープラーニングを使えるようにしたい 使用する人工知能関係のライブラリ Tensor Flow + Keras Python Numpy Matplotlib scikit-learn Pandas etc.. 以前は、Windows上でTensor Flowなどを使用するためにはDockerなどの仮想環境が必要でしたが、Anacondaを使用するとWindows上でもかなり簡単に開発環境を構築できます。 詳しくはこちら: Windows版AnacondaでTensorFlow環境構築 1. ライブラリのインストール Anacondaと一緒に大抵のライブラリがインストールされますが、パッケージをすべて最新版にしておくと安心です。
Building powerful image classification models using very little data
Note: this post was originally written in June 2016. It is now very outdated. Please see this guide to fine-tuning for an up-to-date alternative, or check out chapter 8 of my book "Deep Learning with Python (2nd edition)". In this tutorial, we will present a few simple yet effective methods that you can use to build a powerful image classifier, using only very few training examples --just a few hu
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
