「情報共有」は、会社の大きな課題であると同時に一大ビジネスでもある。試しにグーグルなどの検索エンジンで「情報共有」と検索してみてほしい。 「営業支援システム」「社内SNS」「グループウェア」など、数多くの広告が表示されているだろう。この手の商売は、会社の悩みが尽きることがないので良い市場でもある。 だが、うまく情報共有をしている会社は残念ながらほとんどない。大事だと思っていても、皆できない。筆者の前職でも「社内SNS」はあったが、活用している人は全体の1割から2割程度だっただろう。 なぜ大事だとわかっていても情報共有ができないのか。 答えは簡単だ。ほとんどの会社は「情報の入れ物」を導入することには熱心だが、その入れ物に情報を誰がどう入れるのか、ということを考えるのに熱心ではないからだ。 そういった入れ物は本来、自発的に情報を入れてもらわなければ質の高い情報が集まらないのだが、ほとんどの組織

結論 以下の手順で作るのが効率的です。 ベースにする Docker イメージを決める docker run -it <docker-image> sh でコンテナ内部で作業 1行ずつ、うまくいったらどこかにメモ 失敗したらいったん exit して再度 docker run ファイルの取り込みやポートの外部公開が必要ならオプション付きで docker run 全部うまくいったら Dockerfile にする ネットで見たことはないですが、もし docker build で試行錯誤しながら Dockerfile を作るとしたら、それはさすがに苦行です。 遅い デバッグしにくい！コンテナ爆発しろ！！って気持ちになります。 これが原因で「Docker 使えない 便利じゃない 」と思っていたのならそれは勘違いです。 手順詳説 試しに ip-api.com にリバースプロキシするだけの Nginx イ

サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。

DIコンテナ使ってるけど、アノテーションってなんなの！って聞かれて、作ってみたらわかるよと答えてみたので、自分でも作ってみました。 よくわかった。 「DIコンテナ使うと何がいいの？」ということも、作ってみるとわかります。あと「DIって何がいいの？」に関しては、「DIはちょっとコードを書くのが楽になるだけで、それだけあっても仕方ない、大事なのはコンテナ」と答えるようにしてますが、コード比率からもそれがよくわかります。 続編としてWebフレームワークも作っているので参考まで。 作って理解するWebフレームワーク - きしだのHatena まずはコンテナを作る とりあえず1ソースの状態で。 こんな感じで、管理する型を登録できるようにします。 static Map<String, Class> types = new HashMap<>(); static void register(String

賢い読者はお気づきだと思いますが、このページの情報は２年前ぐらいの記事です。古いのでオススメしません。Docker for mac とかない時代っぽい時期の個人的なメモです 今更ながらDocker始めてみた。モチベーションとしては、Sparkとか試すために、手元に仮想環境がほしいから。なので、Immutable Infrastructureとか、KubernetesとかPackerはもちろん、Dockerfileとかにも踏み込まず、Dockerを始めてみる Docker始めるにあたり読んだ記事 15分で分か(った気になれ)るDocker "Docker is NOT Container." ~ Dockerとコンテナ技術、PaaSの関係を理解する いまさら聞けないDocker入門（2）：ついに1.0がリリース！ Dockerのインストールと主なコマンドの使い方 (1/3) - ＠IT Do

Yahoo! JAPANのデータパイプラインで起きた障害とチューニング - Apache Kafka Meetup Japan #5 -Yahoo!デベロッパーネットワーク

Concepts and tools of logging in Java. Javaにおけるログ出力の考え方と道具について説明. CC Attribution Licenseの元に公開します.Read less

logbackにはMapped Diagnostic Contexts (MDC)というログに追加情報を付与する機能があります。 この機能は、Webアプリでログ出力を行う時にはとても便利です。 [Chapter 8: Mapped Diagnostic Context] (http://logback.qos.ch/manual/mdc.html) 説明 簡単な例を以下に記述します。 class MyAppController { org.slf4j.Logger logger = org.slf4j.LoggerFactory.getLogger("myapp"); public void indexAction() { MDC.put("action", "index"); logger.debug("logging in indexAction"); func(); MDC.remo

Code breaks, fix it fasterApplication monitoring software considered "not bad" by 4 million developers.

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Javassistを使うと、実行時のクラス拡張(コンパイル済みのクラスをJavaプログラム実行時に改変し、メソッドに処理を追加したり、フィールドを追加したりすること。)ができます。以下は簡単なサンプルとはまったところについてのメモです。 簡単なサンプル "com.example.Kitten"を"名前を話すcom.example.Kitten"に拡張してみます。基本的な手順は次の通り。Javassistは3.4を使用しています。 ClassPoolを作る。 CtClassを作る。 CtClassのAPIを呼び出し、クラスを拡張する。 CtClass#getDeclaredMethod(String)で修正するメソッドを取得。 CtMethod#setBody(String)でメソッドの本体を修正。 CtClass#toClass(ClassLoader, ProtectionDomain)

多くの関数型プログラミングに関する記事が教えてくれるのは、抽象的な関数型のテクニックです。つまり関数合成やパイプライン、高階関数などです。この記事では違います。ここでは、プログラマが毎日書く、命令型で非関数型のコードの例を示し、それを関数型の形式へ書き換えます。 最初のセクションでは、短いデータ変換のループを取り上げ、map関数やreduce関数に書き換えていきます。2つ目のセクションではより長いループを取り上げ、ユニットに分解し、それぞれのユニットを関数型に書き換えます。3つ目のセクションでは、連続した長いデータ変換のループを関数型のパイプラインに分解します。 ここではPythonでの例を取り扱います。というのも多くのプログラマはPythonを読むのは簡単だと思っているからです。多くの例では、mapやreduce、パイプラインなどの多くの言語に共通する機能を例示するため、Python的な

関数型プログラミングが注目されて久しいです。 そろそろ勉強しておかないとなぁということで調べてみるものの、情報として出てくるのは"高階関数","カリー化","遅延評価","モナド"などの物々しい単語の数々。これらを勉強して理解した気になったものの、プログラムを書こうと思うと全然書けませんでした。 結局、関数型言語を実現する手段を学ぶ前に関数型と言われるパラダイムを理解しないことには書けません。ということでここでは関数型プログラミングの"手法"ではなく、オブジェクト指向と関数型プログラミングを比較しながら考え方の違いを見ていきます。 本日の例題 プログラミング課題を設定してオブジェクト指向と関数型で解答してみましょう。 課題： 唐揚げ弁当がいくつかあるとします。それぞれ唐揚げが複数入っています。 この中からｘ個の唐揚げをつまみ食いするプログラムを作りましょう。 つまみ食いはバレないようにする

最近、Docker以外のコンテナ型仮想化技術の流れとして、自作コンテナエンジンの時代が来るのではないかと感じている。 自作コンテナエンジンとは、コンテナ型仮想化技術を構成する個々の要素技術を組み合わせ、自分の用途にあわせて最適化したコンテナエンジンのことだ。 他のOSのコンテナ仮想化技術について疎いため、以下ではLinuxに限定して話を進める。 概要 Dockerも含めて、Linuxコンテナはコンテナを構成する複数の要素技術の組み合わせである。自分のやりたいことに対して、Dockerをはじめ既存のコンテナエンジンが複雑すぎるケースがある。そこで、自分の用途にあわせてコンテナエンジンを自作することを考えてみる。libcontainerに代表されるように、Linuxコンテナエンジンを自作しやすい環境が整いつつある。今後は、巨大なコンテナエンジンに対して、UNIX哲学に基づいて制御可能な小さなコ

「さくらのアイコンセット」とは？ 「さくらのアイコンセット」は、サーバやストレージなどインフラに関連したアイコンをセットにしたものです。当社サービスをご利用をされている方はもちろん、当社サービスをご利用でない方でも、ホワイトペーパー、システム構成図、プレゼンテーション資料など様々な用途にご利用いただけます。 >>こちらからダウンロードできます。 《ライセンス》 SAKURA internet Inc. クリエイティブ・コモンズの 表示 4.0 国際 ライセンスで提供されています。 《アイコンの紹介》 「さくらのアイコンセット」を含まれるアイコンについては、下記のアイコンとなります。 1 ： general 様々な用途でご利用できる汎用的なアイコン集です。 2 ： programming PHPやPythonなどのプログラミング言語のアイコン集です。 3 ： server-parts CPU