機械学習の実践入門ーRandom Forestの要約
皆さん こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。 今回はよく使われる機械学習のアルゴリズムRodomForestを皆さんへ紹介致します。 この記事を理解するには、中学レベルの数学とPythonの基本知識が必要です。 Random Forestは2001年にLeo BreimanさんからDecision Treeを発展して提案されたアルゴリズムです。それでは、Random Forestを理解していただくために、まずはDecision Treeについて紹介いたします。 １ Decision Tree(決定木) 機械学習の分野において、Decision Tree(決定木)は予測モデルです。ある事項に対する観察結果から、その事項の目標値に関する結論を導きます。内部節点は変数に対応し、子節点への枝はその変数の取り得る値を示します。 葉（端点）は、根(Root)からの経路によって表される変数
Rubyはどのように生まれ、世界へ羽ばたいていったのか？まつもとゆきひろさん講演会の全貌をレポート – NET BIZ DIV. TECH BLOG
どうですか？ Rubyって新参者のイメージがあると思うんですけど、実はJavaと同じぐらい古いんですよ。 ちなみに、World Wide Webの原型になるものが作られたのは1990年だったそうです。Rubyを作りはじめた当時の1993年の時点では、World Wide Web自体は存在はしていたのですが、世間一般にはほとんど認知されていませんでした。つまり、冒頭でも申し上げたとおり、Rubyはweb用に開発されたわけではなかったのです。 当時すでに先輩としてPerlという言語があったのですが、その代わりになるような言語を作りたかった。でも単にまったく同じものを作ってもしょうがない。その頃の私はオブジェクト指向に傾倒していたので、こう考えました。 「オブジェクト指向に基づいて言語をデザインすることで、既存のものよりも良い言語が作れるんじゃないか」 ―― それがRubyの始まりです。 国際色
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