コラム用語集 実験計画法（Design of Experiments：DOE）とは 実験計画法とは、少ない実験（シミュレーション）回数から精度の良い結果の情報を、効率良く取り出すための実験配置が計画された手法です。 このページでは実験計画法の概要や実験計画法のさまざまな手法について紹介します。 実験計画法でできること 実験計画法の基本用語 実験計画法の目的 因子と応答の関係や応答同士の関係を確認・分析 局所解や大域解の見当を付ける 応答曲面モデル作成用のデータサンプリング 実験計画法の手法 2水準要因計画 3水準要因計画 部分要因計画 混合水準要因計画 中心複合計画 （面上、面内、面外、スケール調整） 部分複合計画 プラケットバーマン計画 ボックスベンゲン計画 直交表（品質工学） ラテン超方格法 空間充填計画 ランダム 中心点・軸点・対角点 実験計画法の選び方 実験計画法の選択における一般

こんな方におすすめ バスバーの抵抗値、インダクタンス値の周波数特性を求めたい。 高精度の伝熱解析による発熱分布を求めたい。 熱膨張によるネジ穴径のはめあいの検討を行いたい。 自動車や産業機器に搭載されるモータやインバータは、高圧・大電流を使用するため配線にバスバー（ブスバー）を使用します。 バスバーは、ノイズや発熱の点から、低損失・低インダクタンスが求められています。Ansys Q3D Extractorでは、実測では難しい抵抗やインダクタンスの周波数特性や電流分布・電力損失の可視化が可能です。 Ansysのマルチフィジックス解析（連成解析）により電磁界解析の結果を伝熱解析へ渡すことで、電磁界解析だけでは検証できない誘電体の変形量までシミュレーションすることが可能です。電磁界解析で得た体積損失密度から発熱分布と熱応力による変形量を見積もり、バスバーの電気・機構設計を容易に行えます。 解析モ

HOME サービス CAE解析を1000倍速くAIシステム構築サービス 「CAE での解析がなかなか終わらない…」 「もっと効率的にできないか…」 そんなお悩みにお応えするのが、 弊社が長年培ってきたCAE技術と最新のAI技術を融合させて開発した、 「サロゲートAIシステム」です。 AI が、CAE での計算時間を劇的に高速化させます。なかには、1000倍以上の高速化に成功した例もあります。 深層学習用 AI が CAE (教師) データを事前に学習することで、新しい設計案の解析結果を瞬時に算出します。 AI によって、既存の CAE 機能では叶えられなかった圧倒的な業務効率化を、実現することが可能になります。 サイバネットが提供するのは、CAE 解析の高速化に特化した AI 弊社が提供する AI は、AIの中でもニューラルネットワークによる 深層学習手法を用いた高速化を実現させる AI

製品概要 Ansysには強力な並列計算機能があり、多数のCPUコアやGPUを並列させた大規模で複雑な解析にも対応しています。 Ansys HPC, Ansys HPC Pack, Ansys HPC Workgroup（以下Ansys HPC製品）は、各種Ansys製品の並列計算コア数を拡張する並列計算用オプションで、Ansysの構造解析、伝熱解析、熱流体解析、落下・衝突解析、電磁界解析で利用可能です。 特長 Ansys HPC製品は、大多数のAnsys製品で共通して利用できるオプションです。同じライセンスを構造解析や流体解析、電磁界解析にと幅広い用途でご活用いただけます。 CPUだけでなく、GPUを利用した並列計算にも対応しています。 それぞれ特徴の異なる複数のAnsys HPC製品をご用意していますので、ご利用環境やご利用用途に最適な製品をお選びいただけます。 機能 Ansys HPC

「若干図面とは寸法が違うが、完成できたのでまぁよいだろう」 「図面通り作ったら部品がはまらなかったが、製造現場で独自に調整している」 そんな場当たり的な対応で、どうにか乗り切っていませんか？ そのような問題を未然に防げるのが「公差解析」です。 「公差とばらつきの違いは？」 「分散と標準偏差の違いは？」 といった基本的な情報の解説から統計的手法を用いた具体的な計算方法まで、「公差解析」をこれから始めようという設計者の方向けに、知っておくべき情報を網羅しています。

公差解析とは、設計時に設定された寸法公差や幾何公差によってばらつきのある部品同士を組み立てた際の、ばらつき(累積公差)を計算することです。 設計業務に携わる皆さんが身近な業務で行っている公差の積み上げ計算も公差解析の「一部」です。 公差解析を行う主な目的は、製造前や試作を行う前に以下のことをするためです。 組立品質のばらつきを予測 予測した結果をもとに、設計を改善して品質やコストを最適な状態にする

Ansys、ならびにANSYS, Inc. のすべてのブランド名、製品名、サービス名、機能名、ロゴ、標語は、米国およびその他の国におけるANSYS, Inc. またはその子会社の商標または登録商標です。その他すべてのブランド名、製品名、サービス名、機能名、または商標は、それぞれの所有者に帰属します。本ウェブサイトに記載されているシステム名、製品名等には、必ずしも商標表示（(R)、TM）を付記していません。 CFX is a trademark of Sony Corporation in Japan. ICEM CFD is a trademark used by Ansys under license. LS-DYNA is a registered trademark of Livermore Software Technology Corporation. nCode is a tr

製品概要 Ansys SIwaveは、プリント基板及びBGAパッケージのシグナルインテグリティ、パワーインテグリティ、EMIを統合的に解析するための電磁界解析ソフトウェアです。電気系CADからインポートしたデザインのPDN及び多ビットの信号の解析を積層構造に特化した解析手法により短時間で行うことができます。 また、3次元電磁界解析ソフトウェア用に3次元ソリッドモデルを生成する機能も備えています。 適用分野・アプリケーション プリント基板 BGAパッケージ：ワイヤーボンド、フリップチップ、SiP、PoP 特長 解析エンジン（Solver） 有限要素法とモーメント法を組み合わせたハイブリッドソルバー アダプティブオートメッシュ Ansys SIwaveは、アダプティブオートメッシュの採用によりユーザに負担を掛けることなく高精度なメッシュを自動生成し精度の高い解析を実現します。 アダプティブオー

はじめに ものづくり（製品開発の現場）において、試作とテスト（実験）を繰り返す開発から、積極的にシミュレーションを活用し試作とテストを減らし、開発期間やコストを削減しようとする動きが進んでいます。今日では、部品メーカーのレベルにまで広がりをみせ、シミュレーションの需要は、今後も拡大していくと予想されています。それでも、試作やテストがなくなることはありません。シミュレーション結果を検証する実験、解析に必要なデータを得るための実験など、解析が進むほど実験の重要度も高まっています。 シミュレーションの使われ方やシミュレーションへの要求を考えると、２つに分けることができます。１つは実験結果との相関や解析精度を求める場合であり、もう１つは設計判断材料の一部としてシミュレーションを利用するような場合です。前者は、解析専任者が、ハイエンド系CAEツールと呼ばれる高機能なソフトウェアを使用し、ある物理現象

1.モデル低次元化の基礎 1-1.モデル低次元化とは 始めにモデル低次元化について、解説をいたします。日本語ではモデル低次元化のことをモデル縮退(しゅくたい)や、モデル縮約(しゅくやく)といった名称で呼ばれることが多いようです。各専門分野によってその呼び方は異なるように見受けられます。英語ではReduced Order Modeling, 又はModel Order Reductionと呼ばれるようです。もともと、Model Order Reductionという用語は、筆者の知る限り制御理論の分野で開発された用語のようです。 制御理論の分野、特に現代制御理論における制御対象を微分方程式で表現し、動的な特性を研究する分野においては、制御対象の複雑さを軽減しながら、入出力の動作を可能な限り維持しようと努めることが多いと思います。 (制御理論に関するモデル低次元化にご興味がおありの方は、和書では

完全なシステムモデリングを実現する機能を備えています。 一般的なマルチドメインシミュレーション環境に加え、Ansys Twin BuilderはHigh-Fidelity(高忠実度)モデルとして、Ansysの３D・Multi-Physicsシミュレーションのモデル低次元化（ROM）、SPICEやVHDL-AMSで記述された詳細な電子・電気回路モデル、Ansys SCADEや Simulink(MathWorks社)の詳細な制御モデルと連携が可能です。つまり全てのドメインでモデル忠実度を選択し、活用することが可能なMuliti-Fidelityモデリング環境です。Twin Builderで構築した完全なシステムモデルは仮想レプリカとして、IOTと連携しシミュレーションベースのデジタルツインを構築することができます。