OpenMP(Open Multi-Processing)とは共有メモリ型マシンで並列プログラミングを可能にする API(Application Programming Interface) で、FORTRAN、C/C++から利用できます。 OpenMPの特徴は次の通りです。 ディレクティブを挿入するだけで並列化できる 同じソースからシリアル、並列の実行ファイルが作成できる コアごとのロードバランスをとり易い 比較的粒度が小さい計算でも並列の効果が得られる 自動並列化できる（単純なプログラムでないとなかなか効果は出ない） 何よりも、MPI や GPGPU と異なり、プログラムの一部ずつ、 デバッグしながらの並列化作業が可能ですので、 導入への敷居が低いものとなっています。 OpenMPの並列処理 OpenMPでは、マルチコアCPUの複数コアを利用し、複数のスレッドを処理します。 各スレッド

PARDISOとは 構造、流体など、数値解析されている方の多くは、 連立一次方程式（Ax = b）を解く、ということをされているかと思います。 さらに、そのソルバー部分がプログラムのボトルネックになっている方も多いのではないでしょうか。 そのソルバー部分をPARDISOに入れ替えることで、プログラムの高速化が期待できます。 PARDISOはスイスのバーゼル大学（Universität Basel）で開発され、提供されている疎行列連立一次方程式の直接法ソルバーで、 Parallel Sparse Direct Solver の略です。 PARDISOはインテル®マス・カーネル・ライブラリー (インテル®MKL)にも含まれており、 次のような特徴があります。 実数または複素数、対称、構造対称または非対称、正定値、不定値またはエルミートの行列に対応 Fortran、C/C++から利用可能 高速で