Salesforceというシステムについて調べたことがある方や、Salesforceエンジニアに興味がある方はこのような疑問を感じている方も多いでしょう。 この記事では、SalesforceやSalesforceエンジニアについて解説したうえで、仕事内容や必要なスキル、Salesforceエンジニアの将来性など幅広く解説します。 SalesforceエンジニアはSalesforceを活用したシステムの開発・運用を行う職種 Salesforceを扱うスキルやApexでの開発経験が求められる Salesforceの需要が高い点から、今度もエンジニアには高い将来性が期待できる 本記事はプログラミングやWebデザインなど、100種類以上の教材を制作・提供する「侍テラコヤ」、4万5,000名以上の累計指導実績を持つプログラミングスクール「侍エンジニア」を運営する株式会社SAMURAIが制作しています

コマンドプロンプトを使ったことがあっても、PowerShellを使ったことがない人もいるのではないでしょうか。より便利なのはなんとなくわかるけど、具体的に何ができるのかよくわからない……と思っている人は多いです。 こんにちは！　フリーランスエンジニア兼テックライターのワキザカです。 この記事では、PowerShellでできることやおすすめ理由について解説します。PowerShellの始め方も解説しているので、ぜひ参考にしてみてくださいね。 PowerShellでできることとは？ まず、PowerShellでできることについて解説します。 PowerShellとは？ PowerShellとはWindows管理用のCLIツールです。 CLIとは、すべての操作をキーボードだけで操作する方法です。マウス操作がないので慣れるまで大変かもしれませんが、慣れるとマウス操作の非ではないほど、高速に作業がで

スクリプト言語は、プログラミング言語のなかでも比較的記述・実行の難易度が低い言語です。具体的には、JavascriptやPythonなどの言語がスクリプト言語に分類されています。 ただ正式な定義はないため、IT業界で使われる言葉と理解しておけば問題ありません。読み書きがしやすく、実行難易度も低めなため、これからプログラミングを学ぶ初心者におすすめの言語でもあります。 ここからは、よりスクリプト言語の特徴を理解するために、コンパイラ言語とインタプリタ言語との違いをそれぞれ解説します。 コンパイラ言語との違い スクリプト言語とコンパイラ言語の違いは、次の2点です。 コンパイラ言語は、人が書いたコードをコンピュータが理解できる機械語に一括で翻訳してから実行するプログラミング言語です。Java・C言語・C++などが当てはまります。 スクリプト言語とコンパイラ言語は、そもそも分類基準が異なる言語です

一発で特徴を理解する google製のニューラルネットワーク最新ライブラリでハイレベルな機能実装の他、グラフで計算を表すような可視化をすることもできます 特徴の詳細を理解する TnesorFlowは、Googleが「Google　Brain」というプロジェクトのもとで開発を行っているニューラルネットワークの最新ライブラリです。 ニューラルネットーワークとは、人間の脳を再現した仕組み（と言われていますが、実際には別の分野の様々な技術も使われています）のことですが、現在もっとも注目されいているといっても過言ではないでしょう。ハイレベルな機能を実装することができ、計算をデータフローやグラフで表すことができます。ライブラリの内部はおよそC++で作られていていますが、Pyhonも含まれており柔軟に使用できる構造になっていて文法が「Theano」よりも簡単です。 また、最近ではChainerやPyTo

TensorFlowはどうやってインストールするの？ TensorFlowがインストールできない時はどうすればいいんだろう… AI(人工知能)の開発や機械学習に挑戦するにあたって、TensorFlow(テンソルフロー)の活用は有力な選択肢です。しかし、TensorFlowのインストール方法がわからず、不安に感じている人も多いですよね。 そこでこの記事では初心者に向け、TensorFlowのインストール方法を解説します。インストールできない場合の対処法も紹介するので、ぜひ参考にしてください。

今回は、TensorFlowで機械学習を始めたときに、私もつまづいたMNISTデータを学習するプログラムについて整理していきます。 TensorFlowでMNISTデータを学習するチュートリアルを探していると、何回かに1回、まったく違うチュートリアルが見つかって、あれ？と思うことがありますね。 「MNIST For ML Beginners」、「Deep MNIST For Experts」、「A Guide to TF Layers」がよく出現するチュートリアルだと思います。 そこで、この記事では、3つのチュートリアル記事を紹介し、各プログラムの実行時間とaccuracy（正確さ）をまとめてみます。 そもそも、TensorFlowとMNISTデータって何？という方は、以下の記事を参照してください。 MNISTデータを学習するプログラム3種を紹介 TensorFlowの公式サイトには、いく

TensorFlowの中に、TensorFlow-Slim（tf.contrib.slim。以降、TF-Slim）というライブラリが含まれていることをご存知でしょうか。 この記事では、TF-Slimを簡単に紹介し、以下のような疑問に答えます。 TensorFlowだけで手一杯なのにTF-Slimも勉強する必要があるの？ TensorFlowを使わずにTF-Slimを使うことになるの？ 「TensorFlow-Slim」を読もうと思ったけど長くて挫折しそう。もっと簡単に説明できないの？ では、行ってみましょう！ TF-Slimは、TensorFlowのラッパーライブラリです。 TF-Slimの大きな目的は、「TensorFlow-Slim」の「Why TF-Slim?」に書かれているとおり4つあるのですが、この記事では以下の点に注目しました。 TensorFlowよりも少ない文字数でモデルを