Re: MySQL最適化のミニtips - 日向夏特殊応援部隊
元ネタ: http://labs.unoh.net/2007/07/mysqltips.html あまり具体的じゃないので、僕の考えとか。 正しいかどうかは各自の状況だとか実際試すべきなんだけど、参考になれば。 MyISAM、InnoDBなどテーブルタイプ 僕は断然InnoDB派です。 ただ仰るとおり、ログるだけのテーブルとかならMyISAMでもいいとは思うけど。 トランザクションやロック処理などが必要ない場合など、MyISAM形式にも良いところはあるので検討してみる価値はあるかもしれません。 これだけの指摘だとちょっと微妙な気がするです。 MyISAMの使いどころってのは、 ピンで他とリレーションが無い単純追記系のテーブル リレーションがあり、同一トランザクション内での更新系クエリが存在する場合は、トランザクションが期待通りに動かないので、基本的にはInnoDBと混在させるべきではない
フツーな日常 - InnoDBを使うときのパフォーマンスチューニング
ストレージエンジンとしてInnoDBを使うときはMyISAMのときと触るべきポイントが違うので注意。 http://www.mysqlperformanceblog.com/files/presentations/OSCON2004-MySQL-Innodb-Performance-Optimization.pdf を読みながら取ったメモ。状況としてはRedHat AS3.0で動かしたときのDBT2*1のパフォーマンスを改善していくというもの。MySQL デフォルト状態での分析 Handler_read_nextが多い、つまりrange scanかindex scanが多すぎる slow query logで何が悪いかを引っかける 例では2秒以上処理にかかったqeuryを記録するようにしている 結果を分析 update文が遅かったけど、update文そのままではexplainできないので、
YouTube Architecture - High Scalability -
Update 3: 7 Years Of YouTube Scalability Lessons In 30 Minutes and YouTube Strategy: Adding Jitter Isn't A Bug Update 2: YouTube Reaches One Billion Views Per Day. That’s at least 11,574 views per second, 694,444 views per minute, and 41,666,667 views per hour. Update: YouTube: The Platform. YouTube adds a new rich set of APIs in order to become your video platform leader--all for free. Upload, ed
Open Tech Press | Linuxのパフォーマンスを改善する3つのTips
同じコンピュータでも、Linuxを走らせたときのほうがWindows XPやVistaを走らせたときよりも性能は高くなる。しかしLinuxシステムはさらに高速化することも可能だ。この記事では、Linuxシステムの性能を向上させるための、3つの異なるレベルで行なう最適化の方法を紹介する。 あらゆる最適化について言えることだが、何らかの簡単なベンチマークを行なわなければ、結果を本当に向上させることができたのかどうかを知ることはできない。Linux PC上では通常、数多くのプロセスが走っていて、それらが性能の測定に影響を与える可能性がある。その影響を最低限に抑えるために作業はランレベル1で行なうようにしよう。ランレベル1は、最低限のプロセスのみを実行するシングルユーザモードだ。ランレベル1で作業を行なうためには、ALT-F1を入力してコンソールに切り替え、ルートとしてログインして「init 1」
Rolling with Ruby on Rails
Now, next, and beyond: Tracking need-to-know trends at the intersection of business and technology AI/ML Few technologies have the potential to change the nature of work and how we live as artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). Future of the Firm Everything from new organizational structures and payment schemes to new expectations, skills, and tools will shape the future of the fi
MySQLノウハウ
いろいろな本からメモってきたメモのメモ。出典を書いておくのを忘れた。思い出し次第補完するかも。 deleteのコストは高いので、無効化を示すフィールドを作ってupdateすべき slow query logに要注意 多くのエントリでほとんどのフィールドが同じ値を持つ場合はインデックスの効果が小さい →複合インデックスの効果が大きい 複合インデックスは指定の順番が大切。AとBという指定の場合、A単独でもインデックスの効果がある。逆は真でない。 インデックスが使われる場面は フィールド値を定数と比較するとき (where name = 'hogehoge') フィールド値でJOINするとき (where a.name = b.name) フィールド値の範囲を求めるとき (<,>,between) LIKE句が文字列から始まるとき (where name like 'hoge%') min(),
OSXをスピードアップする52の方法 - soundscape out
今までにも、似たような内容は書きましたが、総集編のようなまとめ。 ImAFish Articles - 52 Ways to Speed Up OS X 解説付きで簡単に紹介。 Repair Disk Permissions（ディスクユーティリティを使用して「ディスクアクセス権を修復」） Clear out login items（ログイン項目を削除する） Clear out unwanted applications（使用していないアプリケーションは削除する） Clear out unused system preferences（使用していないシステム環境設定は削除する） Clear Desktop（デスクトップからアイコンをなくす） Empty Trash（ゴミ箱を空にする） Turn off Universal Access（ユニバーサルアクセスをオフ） Turn off Blue
Docs PerformanceFastCGI - Lighttpd - lighty labs
Optimizing FastCGI performance¶ Table of contentsOptimizing FastCGI performanceOverviewOutdatedHow many PHP processes do I need?Measuring the loadInstalling XCacheTuning the databaseBenchmarkingCan I have too many PHP processes?Why is my PHP application returning an error 500 from time to time?Remote BalancingI use Perl, Ruby, Python, or another language Overview¶ If you've recently asked yourself
エンコーディング変換の高速化 - odz buffer
ref:404 Blog Not Found:perl tips - Encodeを速く使う方法 当然の話だけど、対象の文字列が長くなると、Encode::encode も、$e->encode も大差ない。 ちょっといじって試してみる。 use strict; use warnings; use Benchmark qw/cmpthese timethese/; use utf8; use Encode; use Jcode; use Unicode::Japanese; use Smart::Comments; my $str = join '', ( 'a' .. 'z', ( map { chr } ord('ぁ') .. ord('ん') ) ); $str = $str x shift if @ARGV; my $bytes = encode_utf8($str); my $u
西尾泰和のブログ @ Cybozu Labs: Python2.4以降での高速なソート
どうも、ご無沙汰です。 このブログをはじめた当初は「1日1エントリー公開しよう」 などともくろんでいたのですが、はやくも2週間以上間が空いてしまいました。 今回の話はCPythonにバージョン2.4から追加された機能についてです。 みなさんは、例えば「タプルの入ったリストを、そのタプルの2番目の要素でソートしたい」とか 「Entryオブジェクトのリストを、その属性updateTimeの値に従ってソートしたい」という場合、 どうしていますか？ まずは2.3以前から可能だった 「sortメソッドに比較用の関数を渡す方法」の実行にかかる時間を調べてみます。 # sortメソッドに比較用の関数を渡す方法 d.sort(lambda x, y: cmp(x[1], y[1])) 実行時間の測定にはtimeitモジュールを使います。 (10.10 timeit -- 小さなコード断片の実行時間計測)
High Performance Web Sites: The Importance of Front-End Performance (Yahoo! Developer Network Blog)
High Performance Web Sites: The Importance of Front-End Performance (Yahoo! Developer Network Blog) Get StartedHomeAbout UsDeveloper Network BlogYDN Theater Frequently Asked QuestionsSupport CommunitiesGot Suggestions?Developer CentralJava Developer CenterJavaScript Developer CenterFlash Developer CenterColdFusion Developer Center.NET Developer CenterPHP Developer CenterPython Developer CenterRuby
Top 84 MySQL Performance Tips | Debian Admin
MySQL is a widely used and fast SQL database server. It is a client/server implementation that consists of a server daemon (mysqld) and many different client programs/libraries. You can check the same tips from here.Here is very useful tips for all mysql DBA’s,Developers these tips are noted from MySQL Camp 2006 suggested by mysql community experts. Kaj (Most Excellent Obvious Facilitator) Index s
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Fastest Python Database Interface
Linux performance tuning - Strugglers
Looking For Optimal Solution: Benchmark Results Summary and Findings :: Oleksiy Kovyrin