爆速でKaggle環境を作る Kaggleに参加しようとするとデータサイエンス系のライブラリを大量にインストールする必要があリます。そのためにPythonの仮想環境を用意したりライブラリを調べたりしますが、上手くインストールできなかったりしてフラストレーションがたまることこの上ないですよね。 今回は出来るか限り少ない手順で出来る限りKaggleに用意されているカーネルと同じ環境を構築したいと思います。 特に理由がなければKernelsやColaboratoryを使えば良いと思いますが、通信環境が悪かったり、VMに環境を作りたい場合は参考にしてください。 構築環境 macOS High Sierra Kaggleとは Kaggleは企業(google,mercari,Recruit,etc..)や研究機関(CERN,etc..)などがデータを提供し、世界中のデータサイエンティストが最適モデル
