RedashでTwitter APIを用いて、インフルエンサーの情報を可視化をする - いっきのblog
どうも、くずきです。 今日は「Redash Advent Calendar 2017」12日目の記事として、RedashでTwitter APIを用いて、インフルエンサーのインサイト情報を可視化をすることをしたいと思います。 qiita.com インフルエンサーって何やねんって人はすごく簡単にですが以前書いた記事を参考にしてほしい。 kzkohashi.hatenablog.com これをやるきっかけとしては、マーケティングデータを可視化する「Domo」というツールを使ってインフルエンサーのデータを可視化し、マーケティングツールとして使ってるという情報を聞いたので、、Redashだって！！！と思って書いてます。 [準備] Pythonデータソース機能を使えるようにする まず事前準備として、Pythonデータソースを使えるようにしておく。 こちらも以前の記事で書いておいたのでそちらを見てほし
「OK word2vec ! "マジ卍"の意味を教えて」 Pythonでword2vec実践してみた - Np-Urのデータ分析教室
さて、今回はPythonによるword2vecの実践編です！ word2vecって何？？という方は、こちらの記事を一読してから本記事に入って頂くといいかと思います。 www.randpy.tokyo (こちらとても高評価頂いております。ありがとうございます！！） 上のリンク先でも書きましたが、簡単にまとめると、word2vecを使うことで単語の意味をベクトル表現化することができます。 単語の意味をベクトル表現できると、 近い意味の単語を調べる 単語同士の意味を足したり引いたり といった嬉しいことが実現できます。 ということで今回は、タイトルにもある通りJK用語の代表格である”マジ卍”という言葉の意味を、word2vecに聞いてみたいと思います。 本当は"マジ卍"の意味を直接JKに聞きたいのですが、JKの知り合いも当然いないですし……まぁここは頭を使ってデータを使えばなんか分かるっしょという
Twilog + Pythonで他人の過去の全ツイート（3200件超）を一括取得する方法 - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
Twitter APIで「他人の全ツイート」は取得できない さて先日から書いてるように、PythonのTweepyというライブラリを使うと、簡単にTwitterのREST APIを操作することができますので、研究で何か分析するときも、これを使えば手軽に分析用のデータが取得できます。レスポンスのデータの中身を読むのが大変ですが、それなりに理解はできてきました。 statsbeginner.hatenablog.com statsbeginner.hatenablog.com ところで、特定のユーザのツイートの傾向を見たいと思った場合、APIで全ツイートを取得したいところですが、残念ながら最新のものから数えて3200件までしか取得することができません。 「自分のツイート」であれば、Twitterが公式に過去の全件を出力する機能を付けてくれていますが（付属情報がほとんど入って来ませんが）
Pythonの"Tweepy"でTwitter APIから取得したデータを読んでみる - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
[追記] このエントリを書いた後、レスポンスデータの読み方について別途詳しくエントリにまとめました。 www.statsbeginner.net [/追記] 前回のエントリで、PythonのTweepyライブラリを導入し、TwitterのAPIをいじることができるようになりました。 statsbeginner.hatenablog.com で、APIから情報を取得して分析とかをするのであれば、Tweepyが返してくるデータから必要な項目を抜き出さなければならず、「Tweepyはいったいどんなデータを返してきているのか」を理解してなければ話にならないですよね。 とにかくまずはTweepy公式サイトのReferenceを読んでいくべきですが、取得されるデータの内容について細かいことは書いてないような気が？ どっかにドキュメントあるのかなと思ってGitHubをみてみたら、ソースコードとかは読めま
twitter api ビールのつぶやきを収集する pythonコード - どうでもイイこーど
あまり長いと（時間がかかると？） details: {"error":"Invalid query"} が返ってくるので注意． 10x100=1000ツイートを1時間ごとにcronで種集すればとりあえずは良い感じ． しばらく様子を見る． #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import twitter import json import codecs twitter_search = twitter.Twitter(domain="search.twitter.com") search_results = [] for page in range(1,11): search_results.append(twitter_search.search(q="ビール", rpp=100, page=page)) tweets = [r['text
Gunosyから出題！「Twitterで過去につぶやいたURLを収集しましょう。」解説記事+優秀解答者発表 #python #gunosy｜CodeIQ MAGAZINE
Gunosyから出題！「Twitterで過去につぶやいたURLを収集しましょう。」解説記事+優秀解答者発表 #python #gunosy 2013.07.05 Category：CodeIQ問題解説・リーダーボード Tag：Gunosy ,Python ,Twitter 急成長中のGunosyからの問題解説です！ Gunosyは、Twitter、Facebookアカウントを分析し、その人に興味のあるニュース・記事を推薦、配信してくれるパーソナルマガジンです。 そんなGunosyからの問題は、「Twitterで過去につぶやいたURLを収集しましょう」というもの。まさにGunosyが得意とする技術がテーマの問題ですね。 ではでは、Gunosy問題の解説と優秀解答者の発表です！ by CodeIQ運営事務局 GunosyのCoffeeYoshidaです。 今回、CodeIQで「Pythonを使
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Pythonでサクッと簡単にTwitterAPIを叩いてみる - Qiita