自己学習ＡＩ「将棋の新しい可能性示す」羽生竜王が評価：朝日新聞デジタル
ルールを教えた後は自己学習のみで強くなった囲碁、将棋、チェスの人工知能（ＡＩ）「ＡｌｐｈａＺｅｒｏ（アルファゼロ）」が、人間による従来の型にはまらない斬新なプレースタイルを身につけていることが分かった。棋譜を見た将棋の羽生善治竜王（４８）も「将棋の新しい可能性を示している」と評価した。開発した英ディープマインド社が７日、米科学誌サイエンスで詳細を公表した。 アルファゼロの最大の特徴は、三つのゲームとも同じプログラムで学習させたことだ。自己対局を繰り返すと、最初はランダムな指し手や打ち手を示すが、勝敗の結果から次第に学び、より有利な手を選ぶようになる。一定の強さに達するまでの学習に要する時間は、チェスは約９時間、将棋は約１２時間、囲碁は１３日間。それぞれ世界チャンピオンレベルの他のＡＩを倒すまで強くなったという。従来の人工知能は実戦の棋譜を学習に使っていた。 同社のデミス・ハサビスＣＥＯ（最
世界最強の囲碁AIを開発したDeepMindが「人間を超越したFPSプレイヤー」のAIを開発
Googleと同じAlphabetを母体に持ち、世界最強の囲碁AI「AlphaGo Zero」を開発した人工知能(AI)開発企業・DeepMindが、ファーストパーソン・シューティング・ゲーム(FPS)で人間を超えた勝率をたたき出すAI「For the Win(FTW)」を開発しました。ただ敵を倒すだけではなく、人間のチームメイトとも協力して有利にゲームをプレイすることができるとのことです。 Capture the Flag: the emergence of complex cooperative agents | DeepMind https://deepmind.com/blog/capture-the-flag/ 人間とゲームをプレイするAIの研究は、2017年にもOpenAI開発のAIが「Dota 2」で人間に勝利するという結果を残し、話題になりました。また、DeepMindも「
囲碁でプロ棋士を破ったGoogle DeepMindのAIが，今度は「Quake III Arena」のキャプチャー・ザ・フラッグに挑戦
囲碁でプロ棋士を破ったGoogle DeepMindのAIが，今度は「Quake III Arena」のキャプチャー・ザ・フラッグに挑戦 ライター：奥谷海人 「AlphaGo」で知られるGoogle DeepMindの新たなAIエージェントが「Quake III Arena」のキャプチャー・ザ・フラッグモードに挑戦し，良い成果を挙げていることが公式ブログで報告された。 Capture the Flag: the emergence of complex cooperative agents AIと人間をゲームで対戦させることでAI技術と社会的認知の向上を狙うDeepMindについては，2016年11月28日に掲載した連載記事「Access Accepted第519回：最強のAIが『StarCraft』に挑戦状を叩きつける」で紹介したとおり。その後，2017年末にはプロゲーマーに対戦に挑み，
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