［独自記事］リクナビが提携サイトの閲覧履歴も取得していた事実が判明
就職情報サイト「リクナビ」を運営するリクルートキャリアは2019年8月6日、就職活動をしている学生のサイト閲覧履歴などを基に内定辞退の指標を顧客企業に提供していたサービスで、同社と提携するサイトの閲覧履歴も取得していたと日経ｘTECHの取材に明らかにした。提携サイトから「個人を特定できないcookie（クッキー）情報を取得していた」（社外広報グループ）と説明するが、同社はクッキーを「リクナビID」に突合していた。他社が運営するサイトの閲覧履歴を基にした個⼈情報を第三者提供していたことになる。 内定辞退の可能性を指標データとして顧客企業に提供していたのは「リクナビDMPフォロー」。同社のプライバシーポリシーは、学生であるユーザーがログインしてサービスを利用した場合、「個人を特定したうえで、ユーザーが本サービスに登録した個人情報、およびcookie（クッキー）を使用」して、同サービスのほかに同
AIが三国志を読んだら、孔明が知力100、関羽が武力99、を求められるのか？をガチで考える物語（自然言語処理編） - Qiita
吉川英治の「三国志」＠青空文庫をINPUTとして、 「自然言語処理」と「機械学習」によって上記のように、 武力や知力などのパラメータを推論する。 三国志小説の機械学習結果として、 １つの武将を５０次元ベクトルに変換し、そのベクトルを、 全く同じ「式」に入れて出てきた値が、上記の表。 このような方法：「小説(自然言語)」⇒「数値化」⇒「式」 によって、武力/知力を求めることが出来るか？ という実験＆研究が今回のテーマ。 他の成果としては、 以下のような武将名の「演算」が楽しめる。 （これも実際の出力結果より抜粋） 諸葛亮に近い人は誰？ ⇒ 姜維、司馬懿、陸遜、周瑜、魏延、馬謖 劉備にとっての関羽は、曹操にとって誰？ ⇒ 袁紹、張遼 ※若いころの馴染み的な意味や対比が多いので袁紹？ 孫権にとっての魯粛は、劉備にとって誰？ ⇒ 司馬徽（水鏡先生）、徐庶 ※賢者を紹介するポジションなのか？ 精度の
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