BigDataをリアルタイム処理させるDrill - ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるき
ウィリアムのいたずらが、街歩き、食べ物、音楽等の個人的見解を主に書くブログです（たま～にコンピューター関係も） Hadoopはビッグデータをバッチ処理させるには向いてるけど、 ビッグデータは、リアルタイム処理するのは向いてない... っていわれてたんだけど、それをやっちゃおうっていうのが、 （インタラクティブ処理）Ｄｒｅｍｅｌで・・・ ってことは、ＮＨＮカンファレンスで、最後の最後に言っていたけど、 そのDremelベース(って下の記事には書いてあるけど、さらにその下のサイトには、インスパイヤされたと書いてある）のアドホックな検索システムにApache Drillというのがあるらしい。 その話が載っていたので、メモメモ New Apache project will Drill big data in near real time http://www.itworld.com/big-da
グラフ問題とバルク同期並列の常識をGiraphで体得
グラフ問題とバルク同期並列の常識をGiraphで体得：ビッグデータ処理の常識をJavaで身につける（5）（1/3 ページ） Hadoopをはじめ、Java言語を使って構築されることが多い「ビッグデータ」処理のためのフレームワーク／ライブラリを紹介しながら、大量データを活用するための技術の常識を身に付けていく連載 ソーシャル時代の「グラフ問題」の重要性 「グラフ問題」とは、どのようなものか、ご存じでしょうか？ ご存じでない方でも実は、「グラフ」を活用したシステムを日常的に使っているのです。 その1つは「Google」「Yahoo!」といった、Webの検索システムです。Webの検索システムでは、検索結果の表示順の判断基準の1つとして、Webページの重要度を示す「PageRank（ページランク）」と呼ばれる指標を用います。このPageRankは「注目に値する重要なWebページは、たくさんのページ
テラバイトのデータ | 構造化知識研究センター
テラバイトデータや構造化知識研究に関する過去の記事です。 1990年6月 コンピューターの中央処理装置4台を並列的につなぎ、人間のように推理したり連想したりするコンピューターの模擬実験に、九州大学の研究グループが成功した。1991年度にも20台に増結する計画で、最終的には1万台をつなぎ、人間の思考そっくりの柔軟性に富んだコンピューターシステムを目指す。キャリアウーマン並みの有能秘書や、建物の形状を判断できる掃除ロボットの開発にもつながると期待されており「人工知能」開発競争に一石を投じそうだ。 九州大学で実験に成功 模擬実験を行ったのは、九大総合理工学研究科の雨宮真人教授（情報システム専攻）のグループ。雨宮教授らは、記憶した知識で推論や連想を行う人間の思考回路網に着目。「食物－果物－黄色－酸っぱい－レモン」など属性や因果関係でつながる情報を与えて連想ネットワークを構成。このネットワーク網をコ
Kafkaによるリアルタイム処理
This document discusses Kafka, a distributed messaging system originally created by LinkedIn and now an Apache project. It provides an overview of how Kafka works and how various companies use it, including for log processing (LinkedIn), analytics (Facebook, Twitter, Google), and integrating with other technologies like Hadoop, Zookeeper, HBase and Storm. It also covers Kafka's scalability, perfor
マイクロソフトのビッグデータ対応、明かされたSQL Server 2012の新機能
日本マイクロソフトは2011年11月15日、Microsoft SQL Server（関連記事：「Microsoft SQL Server 2008 R2」＋「Excel 2010」が目指すセルフサービスBI）の次期バージョン「SQL Server 2012」（コードネーム「Denali」）および、ビッグデータ対応のロードマップをプレスカンファレンスで発表した。SQL Server 2012は2012年上半期（1～6月）に提供を開始する。 マイクロソフトが考えるビッグデータ活用とは 斎藤氏 ビッグデータ活用に注目が集まる理由を、日本マイクロソフト クラウド＆アプリケーション プラットフォーム製品部 エグゼクティブプロダクトマネージャーの斎藤泰行氏は、「国際情勢の変化、ビジネスのグローバル化、消費者ニーズの多様化、ソーシャルネットワークの普及、急激な円高などに起因して、刻々と変化するビジネス
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チーターのように速く美しく! 国産ビッグデータプロジェクト「Jubatus」が始動