2024/7/30 「GenAI Playground Meetup #01 生成AI時代におけるアプリケーション設計と思想」 での発表資料 ①データの量と種類の爆発 ②大規模データを扱うモデル ③中央集権、完全分散、協調分散 ④大規模データ、機械学習、深層学習、生成AI ⑤設計の経…
1. はじめに 2024 年 5 月 14 日、OpenAI 社から新たな生成 AI「GPT-4o」が発表され、世界に大きな衝撃を与えました。これまでの GPT-4 よりも性能を向上させただけでなく1、音声や画像のリアルタイム処理も実現し、さらに応答速度が大幅に速くなりました。「ついにシンギュラリティが来てしまったか」「まるで SF の世界を生きているような感覚だ」という感想も見受けられました。 しかし、いくら生成 AI とはいえ、競技プログラミングの問題を解くのは非常に難しいです。なぜなら競技プログラミングでは、問題文を理解する能力、プログラムを実装する能力だけでなく、より速く答えを求められる解法 (アルゴリズム) を考える能力も要求されるからです。もし ChatGPT が競技プログラミングを出来るようになれば他のあらゆるタスクをこなせるだろう、と考える人もいます。 それでは、現代最強の
Metaの「Llama 2」をベースとした商用利用可能な日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」を公開しました 本記事のサマリーELYZAが「Llama 2」ベースの商用利用可能な日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」を一般公開 性能は「GPT-3.5 (text-davinci-003)」に匹敵、日本語の公開モデルのなかでは最高水準 Chat形式のデモや評価用データセットも合わせて公開 既に社内では、130億、700億パラメータのモデルの開発も進行中 はじめにこんにちは。ELYZAの研究開発チームの佐々木、中村、平川、堀江です。 この度ELYZAは、Metaの「Llama 2」をベースに、日本語による追加事前学習を行なった日本語言語モデル「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」と、そこにELYZA独自の事後学習を施した「
こんにちは河内です。 世間では ChatGPT や新しい bing が大人気ですね! 私もとてもワクワクしながら日々楽しんでいます。 ここ最近は ChatGPT を始めとする LLM (Large Langage Model、大規模言語モデル) のアプリケーション活用がすごい勢いで進んでいます。 まさに日進月歩という言葉がふさわしいでしょう。 LLM の有効な活用方法のひとつとして、文章要約があります。 我々人間はついつい長い文章を書いてしまいますが、読む側にとってはダラダラと長い文章は苦痛です。 そんなときは LLM にまとめてもらいましょう! 今回は、長々と続いてしまったSlackのスレッドをまとめる slack bot を作ってみました。 プロンプトは あなたの仕事が劇的に変わる!? チャットAI使いこなし最前線 - YouTube の動画で教えてもらったものを少しだけ変更して次のよ
このドメインは お名前.com から取得されました。 お名前.com は GMOインターネットグループ(株) が運営する国内シェアNo.1のドメイン登録サービスです。 ※表示価格は、全て税込です。 ※サービス品質維持のため、一時的に対象となる料金へ一定割合の「サービス維持調整費」を加算させていただきます。 ※1 「国内シェア」は、ICANN(インターネットのドメイン名などの資源を管理する非営利団体)の公表数値をもとに集計。gTLDが集計の対象。 日本のドメイン登録業者(レジストラ)(「ICANNがレジストラとして認定した企業」一覧(InterNIC提供)内に「Japan」の記載があるもの)を対象。 レジストラ「GMO Internet Group, Inc. d/b/a Onamae.com」のシェア値を集計。 2023年5月時点の調査。
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