島崎秀昭(CHAIN特任准教授) 「神経活動の数理モデリングで回路・情報,そして意識へ迫る」 要旨 本講演では,私たちが行ってきた神経科学の理論研究を紹介し,これから北大CHAINで行う研究を共有して皆さんと議論する機会としたい。神経細胞の複雑な集団活動を捉えるために,私たちは統計数理モデルを用いてその相互作用を可視化し,システムの特徴を捉える研究に取り組んできた。その結果明らかになる背後の回路構造や情報符号化を紹介する。加えてCHAINでは,生成モデルとしての脳の理解(ベイズ脳仮説)に取り組みたい。ベイズ脳仮説では神経の刺激応答活動は外界を推論するための事後分布を形成していると考え,これを支持する実験結果が蓄積されている。これを踏まえ,変分推論を実現する生物学的な神経回路網の数理的な理解を深めるとともに,数理モデルを介してデータから脳内の外界モデルを明らかにし,意識的体験に迫る研究を行い
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