1 事象と確率 2 確率分布と母関数 3 分布の特性値 4 変数変換 5 離散型分布 6 連続型分布と標本分布 7 極限定理,漸近理論 8 統計的推定の基礎 9 区間推定 10 検定の基礎と検定法の導出 11 正規分布に関する検定 12 一般の分布に関する検定法 13 ノンパラメトリック法 14 マルコフ連鎖 15 確率過程の基礎 16 重回帰分析 17 回帰診断法 18 質的回帰 19 回帰分析その他 20 分散分析と実験計画法 21 標本調査法 22 主成分分析 23 判別分析 24 クラスター分析 25 因子分析・グラフィカルモデル 26 その他の多変量解析手法 27 時系列解析 28 分割表 29 不完全データの統計処理 30 モデル選択 31 ベイズ法 32 シミュレーション
2021年9月4日紙版発売 2021年9月1日電子版発売 菅由紀子,佐伯諭,高橋範光,田中貴博,大川遥平,大黒健一,參木裕之,北川淳一郎,守谷昌久,山之下拓仁,苅部直知,原野朱加,孝忠大輔 著 A5判/264ページ 定価2,596円(本体2,360円+税10%) ISBN 978-4-297-12261-4 ただいま弊社在庫はございません。 →本書の新版が発行されています。 本書のサポートページサンプルファイルのダウンロードや正誤表など この本の概要 「データサイエンティスト検定 リテラシーレベル」の公式リファレンスブックが登場。 試験で問われる計147個のスキル項目について,要点と学習のポイントを基本から一つひとつ解説。 第一線で活躍する執筆陣が具体的なシーンにまで踏み込んで説明しているため,データサイエンティストとしての確かな力が身につきます。 さらに巻末の模擬問題では,実際の試験のイ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く