Amazon.co.jp: 勝つための論文の書き方 (文春新書 295): 鹿島茂: 本
修論発表チェックリスト - NextReality
研究室内ブログに書いてある内容から転載。こうやってみると実にあたりまえのことしか書いてないですが、「アタリマエのことをきっちりこなせる人」を世間では出来る人というみたいです。 修論発表Last Minute check 以下は主に工学系の修論発表（卒論発表）を想定しています。比較的オーソドックスな「発表の型」について説明してあります。 基本ストーリーを明確に。(1) メインクレームは何（この研究は一言でいうと何をした)? (2) なぜそれをやる価値があるのか？ (3) 既存研究とはどこが違うのか（いままで解決できなかったどんな問題を解決するのか) (4) 具体的にはどんなもの? / 本当にうまくできた?(評価) (5) 修論までの計画 (中間発表の場合) がわかるように。以下のプレゼンテーション技法はそれが前提。 時間に厳密に。自己リハーサルしてきっちり規定時間で終われるように練習する（リ
「いま、オレ何したいの？」という状態になったら - 発声練習
なんだこれ？ そしてここからが本題なんだが、しなきゃならないことが分かってるのにそれに取り掛かることができない。具体的には、ペンが持てない。風呂場まで行けない。なにを食えばよいのか分からない。もちろん物理的に手が上がらなかったり、足が動かない訳では無くて。こうして書いてみると今の自分はひきこもりなのか？ そもそも自分はこの状態をどうしたいんだろう。書いて余計に分からなくなってしまった。 本当に何で実験のデータまとめたレポート書くことぐらいできないんだろう。ちょっと前まではできていたのに。 過去のエントリーのどれかがお役にたてれば幸い。 締切や初体験の事柄を迎える緊張により一時的に思考力がおちているとき 締切前に「ヴァァァーーーー」となってしまったとき 得体のしれない「がんばらなきゃ、オレ」に悩まされているとき 努力しなければならないのに方法が分からない ストレスを明確化して軽減するとき 明
情報推薦・情報フィルタリングのための～ (application/pdf オブジェクト)
1 ¤ ✞ ✝解 説 ✆ 情報推薦・情報フィルタリングのための ユーザプロファイリング技術 User Profiling Technique for Information Recommendation and Information Filtering 土方 嘉徳 大阪大学大学院基礎工学研究科 Graduate School of Engineering Science, Osaka University Yoshinori Hijikata hijikata@sys.es.osaka-u.ac.jp, http://www.nishilab.sys.es.osaka-u.ac.jp/people/hijikata/index.html keywords: user profiling, information filtering, recommender system, relev
Microsoft Word - 2005年度人工知能学会全国大会.doc
The 19th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2005 - 1 - Blogger の嗜好を利用した協調フィルタリングによる Web 情報推薦システム A Web Contents Recommendation System based on Collaborative Filtering by Using Bloggers’ Interests 小原 恭介*1 山田 剛一*1 絹川 博之*1 中川 裕志*2 Kohara Kyosuke Yamada Koichi Kinukawa Hiroshi Nakagawa Hiroshi *1 東京電機大学大学院 工学研究科 *2 東京大学 情報基盤センター Graduate School of Engineering, Tokyo
[PDF]「なぜ私たちはいつも締め切りに追われるのか。」松尾 豊 独立行政法人 産業技術総合研究所
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論文 DBSJ Letters Vol. 4, No. 1 文書間類似度とキーワードを用い た Web リンク自動生成手法 Personalized Web Link Genera- tion Method using Keywords and Document Similarities 中谷 圭吾 ♥ 鈴木 優 ♦ 川越 恭二 ♦ Keig
論文 DBSJ Letters Vol. 4, No. 1 文書間類似度とキーワードを用い た Web リンク自動生成手法 Personalized Web Link Genera- tion Method using Keywords and Document Similarities 中谷 圭吾 ♥ 鈴木 優 ♦ 川越 恭二 ♦ Keigo NAKATANI Yu SUZUKI Kyoji KAWAGOE 本論文では，利用者の閲覧している Web ページから，その内容 が類似した Web ページへのリンク，つまり関連リンクを自動的に 生成するための手法を提案する．本手法では，リンク元がリンク先 と関連する部分となるように関連リンクを構築することを目的とし ている．そのため適切なリンク元ページ，リンク先ページを自動的 に選択しなければならない．そこで，キーワード検索システムによ る最上
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