JSON攻略法.pdfEM完全に理解した と思ったけど、 やっぱり何も分からなかった話 / EM Night Fukuoka #1
基本から理解するJWTとJWT認証の仕組み | 豆蔵デベロッパーサイト
これは、豆蔵デベロッパーサイトアドベントカレンダー2022第8日目の記事です。 JSON Web Token(JWT)の単語を目にすることがよくあると思いますが、それと一緒に認証と認可や、RSAの署名や暗号化、そしてOpenIDConnectやOAuth2.0までと難しそうな用語とセットで説明されることも多いため、JWTって難しいなぁと思われがちです。しかし、JWT自体はシンプルで分かりやすいものです。そこで今回は素のJWTの説明からJWS、そしてJWT(JWS)を使った認証を段階的に説明していきます。 おな、この記事はJWT全体の仕組みや使い方の理解を目的としているため、以下の説明は行いません。 RSAやHMACなど暗号化やアルゴリズムの細かい説明 JWTを暗号化するJWEとJSONの暗号鍵表現のJWKについて OpenIDConnectとOAuth2.0について 記事は上記のような内容
xlsxファイルにSQLを実行するxlsxsql - Qiita
xlsxファイルに対してSQLを実できるxlsxsqlというツールを作りました。 GitHubのxlsxsqlからダウンロードできます。 これは何？ xlsxsqlは、xlsxファイルに対してSQLを実行するツールです。 また、CSV,LTSV,JSON,YAMLといったファイルに対してSQLを実行することもでき、その結果をxlsxファイルに出力することもできます。 trdsqlにxlsxファイルの読み書き機能を追加したものになります。 使い方 単純にファイルをテーブルとして指定できます。 -oまたは-outオプションは出力ファイル形式を指定します。 CSV, LTSV, JSON, JSONL, YAML, TBLN, AT, MD等が指定できます。
Amazon ConnectとLexでのコールセンター向けAIチャットボットで、Function Callingを利用し、発話内容から必要な情報を補正しつつJSON形式で抽出してみた | DevelopersIO
Amazon ConnectとLexでのコールセンター向けAIチャットボットで、Function Callingを利用し、発話内容から必要な情報を補正しつつJSON形式で抽出してみた はじめに Amazon ConnectとAmazon Lexを組み合わせて、コールセンター向けのAIチャットボットを作成しました。その中でFunction Callingを利用し、発話内容から必要な情報をJSON形式で抽出する方法について記事にまとめました。 Function CallingはAI（GPT-4などのモデル）が事前に定義された特定の関数を実行し、その結果を返す機能のことを指します。例えば、ユーザーから受け取った入力から、必要な情報を抽出しJSON形式で出力することが可能です。 ユーザーの発話からFunction Callingで必要な情報のみを抽出してJSON形式に変換後は、要件に応じて抽出内容
構文のことは忘れて、JSON, S式, XMLのデータモデルを比較する
データをシリアライズするには、独自のフォーマットを定めるよりも、基本的な定義済みの構造を組み合わせてフォーマットを作るほうが望ましい場合が多いです。 そのような仕組みとしてJSON, S式, XMLなどが存在しますが、これらは 「基本的な構造」として何を選ぶか、という観点からそれぞれに個性を持っています。 本記事では、具体的な構文のことは基本的に忘れて、各フォーマットが採用するデータモデルの違いに焦点を絞って比較します。 JSON data JSON = Value data Value = -- Compounds Array [Value] | Object (Map String Value) -- Scalars | Null | Boolean Boolean | String String -- UCS-2 | Number IntegerOrFloat -- no NaNs
セキュリティ視点からの JWT 入門 - blog of morioka12
こんにちは、ISC 1年 IPFactory 所属の morioka12 です。 この記事は IPFactory Advent Calendar 2020 の10日目の分になります。 IPFactory という技術サークルについては、こちらを参照ください。 本記事の最後に記載されている余談でも IPFactory の詳細を紹介しています。 はてなブログに投稿しました #はてなブログ IPFactory Advent Calendar 2020 の10日目の記事を書きました#JWT #security セキュリティ視点からの JWT 入門 - blog of morioka12https://t.co/g1MYe77hAF — morioka12 (@scgajge12) 2020年12月10日 普段は Web Security や Cloud Security 、バグバウンティなどを興味分
JWT・Cookieそれぞれの認証方式のメリデメ比較 - Qiita
JWTとは JSON Web Tokenの略。ジョットと読むらしい。 ざっくりいうとJsonに電子署名を加え、URL-Safeな文字列にしたTokenのこと 正確にいうと、電子署名を使用する方式はJWS（JSON Web Signature）と呼ばれ、別途暗号化を使用するJWE（JSON Web Encryption）も存在する。よく見かける説明はJWS方式のほう。 JWS方式の場合、電子署名であり暗号化ではないため、中身を見ることは可能。但し改ざんはできない、という仕組み。 実際のユースケースで言うと、サーバ側で認証情報が入ったJsonを加工（電子署名を加える等）し、JWTにしたのち、それを認証Tokenとしてクライアントに渡す。クライアントはそのTokenを認証Tokenとして使用する。 仕組みについては調べればたくさん出てくるのでそちらを参照したほうが良いかと思います。 この記事では
anypicks.jp - anypicks リソースおよび情報
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初心者からのJavaScript開発入門！iTunesのJSONデータを使ってランキングサイトを作るチュートリアル大公開！ - paiza times
どうも、まさとらん（@0310lan）です。 今回は、JavaScriptでJSONを使った「Webアプリ開発」に挑戦してみようと思います！ そこで、アップルが提供している「RSS Generator」からJSONデータを取得し、多彩なジャンルのランキングサイトを構築してみましょう！ 【 RSS Generator 】 「RSS Generator」という名前の通り、これはiTunes Storeで提供されているスマホアプリ、音楽、映画…などの最新情報をRSS形式で取得可能なURLを自動生成してくれるサービスです。 ただし、URLを少し変えるだけで「JSON(JSONP)データ」も取得できるようになっているので、このデータを読み込んでアプリや音楽などの最新ランキングを自動表示するサイトを作ってみたいと思います！ ■必要なファイルを準備しよう！ それでは、最初に必要となるファイルを準備すると
アプリとサーバーの通信にJSONではなくSQLiteを使うと幸せになれるかも知れない条件まとめ - アニマネ開発日誌
軽い気持ちで投稿したら、思わぬ反響を頂いたこの話。 賛否両論で色々な意見を頂きました。 問題点も含めてある程度メリット・デメリットが見えてきたので、最後にまとめてみます。 ブコメ、Twitterで色々と意見を頂いた方々ありがとうございました。 この場を借りてお礼申し上げます。 前回までのおさらい クライアントとサーバー間で何らかのデータの受け渡しをする時に、 よく使われるフォーマットとしてJSONやXMLがあります。 構造がシンプルなテキストで汎用性が高いため、あらゆるプラットフォーム間の差異を吸収するフォーマットとしてメジャーな存在です。 モバイルアプリも例外ではないのですが、JSONなどを使わずにSQLiteのDBファイルを直接渡してやりとりするというのが先日書いた記事です。 SQLiteはクロスプラットフォームな上に1ファイルで完結するので、1つのファイルで様々なプラットフォームから
Pythonを使ってドルを円に変換するコマンドラインツールを作る - Qiita
$ brew tap kei-sato/usdex $ brew install usdex $ usdex -p 2.5 -v 1(USD) => 122.54078(JPY) 2.5(USD) => 306.35195(JPY) Gistはこちらです https://gist.github.com/kei-sato/98675769952ec7538d6a brew install出来るようにする方法はこちらです Pythonで作ったコマンドラインツールをbrew install出来るようにする 解説 現在の為替情報をJSONを始めとした様々なフォーマットで公開（http://api.aoikujira.com/kawase/)してくださっている方がいらっしゃったので、これを利用して、コマンドラインからドルを円に換算するコマンドを作成しました。 まずは、APIから返ってくる値を確認しま
JSONの処理 · Build web application with Golang
7.2 JSONの処理 JSON（Javascript Object Notation）は軽量なデータ記述言語です。文字を基礎とした言語のテキスト形式で、C言語ファミリーに似た習慣を採用しています。JSONとXMLの最も大きな違いはXMLが完全なマークアップ言語であるのに対し、JSONがそうでない点です。JSONはXMLに比べ小さく、早く簡単に解析でき、ブラウザのビルトインの素早い解析のサポートもあり、ネットワークのデータ転送分野により適しています。現在我々が見ることのできる多くのオープンプラットフォームでは基本的にJSONをデータ交換のインターフェースとして採用しています。JSONはWeb開発の中でもこのように重要でありますから、Go言語ではJSONのサポートはどうなっているのでしょうか？Go言語の標準ライブラリはすでに非常に良くJSONをサポートしています。JSONデータに対してとても
jqコマンドでJSONをCSVに変換する - 唯物是真 @Scaled_Wurm
jq 前に以下のニコニコ動画のデータセットの記事でも使いましたが、jqコマンドはJSONを変形したり一部を抽出したりするのにとても便利なコマンドです ニコニコ動画のデータセットが公開されたらしい - 唯物是真 @Scaled_Wurm マニュアルを見ると、条件に応じた処理とか最大値を求めるとか意外と複雑な機能も使うことができます jq Manual 軽量JSONパーサー『jq』のドキュメント：『jq Manual』をざっくり日本語訳してみました ｜ Developers.IO また以下のサイトでオンライン上で試せます jq play JSONをCSVに変換 JSONをCSVに直したい時があって使い方を調べたのでメモしておきます 単純な例 まずは単純に以下のようなJSONをCSVに変換します {"key1": 1, "key2": 2} 方法1 - 文字列展開 文字列中の\()の中身は展開さ
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