OpenCV 2.3.1 for Android がいい感じ - GeekleBoard
OpenCV 2.3.1 for Androidで大幅に更新があってかなり使いやすくなったので、だれとなく知ってもらいたくて記事うp 2.3.1になってJava APIが整い、サンプルコードも更新されて、だいぶすっきりしています。 （2.2のサンプルコードは死ぬほどめんどくさいことになってて、正直ひどかった） これまではNDKで画処理できる程度で Java-C間をやりとりするのがめんどくさかったり 処理結果をCからJavaへ渡したはいいけど、UIに渡すのにどうすりゃいいの てな感じでしたがそこらへんがOpenCV2.3.1 for Androidですっきりと解決されています。 OpenCV for Android公式ページ http://opencv.willowgarage.com/wiki/Android http://opencv.willowgarage.com/wiki/Andr
Android x OpenCV2.3.1 on Beagleboard-xM Rev.B な教材 - GeekleBoard
�USBCameraつなげたBeagleboard-xMにAndroidでOpenCVな記事です。 今日、教育機関主催のAndroidフォーラムに参加してきたんですが、その帰りに教育テーマでぼんやりと USBカメラ x OpenCV x Beagleboard-xMをAndroid教材にするとわりと短時間でKernelの深いところからアプリまでカバーして体験できるんじゃないかなーと 考えていたりなんだり。ポーティング教材的な。 バイナリ用意されてるから、スムーズに行けば1時間もかからないうちにAndroid環境構築を一通り体験できちゃうし、 USBCamera使うためにUVC有効にしてKernelリビルド体験もできるし。 視覚に訴える題材でもあるよね。 座学6時間+実習2時間の1日コースくらいでできるんじゃなかろうか。 体験だけなら2時間か。 以下、妄想教材の流れ。 １．AndroidをB
Codebox: Lose your head with OpenCV
OpenCV is a “library of programming functions for real time computer vision.” An open source project supported by Willow Garage, the library contains over 500 algorithms for image manipulation, object detection, feature extraction, and a variety of other tools you can use to write programs that can “see.” The OPENCV Processing and Java Library, a project maintained by Stéphane Cousot and Douglas
【実験】FlashでOpenCVを使った顔認識をライブカメラの動画で行うサンプル
簡単な説明 Marilenaのライブラリを使用した、ライブカメラで取りこんでいる動画にリアルタイムで顔認識を実施するサンプルです。 顔だと思われるところに、ビットマップを被せています。 0.5秒に1回顔認識を実施しています。パフォーマンスの改善に関しては課題ですが、今後のマシンスペック向上で解決してしまうかも知れません。 詳細は、ここやここを参照してください。 Flashのソース face.flaのダウンロード。 flaファイルの他にMarilenaのライブラリが必要です。ライブラリのダウンロードはSVNレポジトリからcheckoutする必要があります。 SVNのcheckoutについて (2009.10.22追記) Marilenaのライブラリをcheckoutすることに関して記事を書きました。参考にしてみてください。 TortoiseSVNでMarilenaのライブラリをダウンロード
OpenCvSharpを使う その1 (準備) - schima.hatenablog.com
※NuGetパッケージを公開しました。この記事より簡単に導入できますので、今後はNuGetをお勧めします。説明は以下から。 http://schima.hatenablog.com/entry/2013/12/15/110513 開発がひとまず一段落し、もう今後大きく仕様が変わることはなさそうなので、これから何回かかけてOpenCvSharpの導入の仕方や、使い方、サンプルなどを紹介していこうと思います。 実のところ、開発しておきながら自分ではあまり使っていないという事情もあるので、使い心地を確かめるという意味もあります。 OpenCvSharpをつかう 記事一覧 OpenCvSharpについて OpenCvSharpは、画像処理などを行うライブラリであるOpenCVを、.NET Frameworkの言語(主にC#を想定)から利用するためのラッパーです。 https://github.co
コンピュータビジョン・拡張現実感に関する普通じゃない勉強会に行ってきました - k.kinukawaの日記
工学ナビの中の人 橋本なおきさんの呼びかけにより実現した勉強会に参加してきました。 場所は東京、関西学院大学 東京丸の内キャンパス。 参加人数は40名ほど？ 内容は、10名のプレゼンターによる、AR、CVに関する発表。 個人的に特に気になったものとしては、 ktxさんのバーチャル飛鳥京 古代遺跡をARで再現し、現場で実際に実物大の映像を見ることが出来る。 hiroさんのWebカメラとOpenCVで実現する微速度撮影 動画像を時間軸で圧縮し、定点高速動画像を実現する。 実際に見てみるととても面白い。 いただきます。 すぐにでも実装してみたい。 福地健太郎さんによる、effecTVで使っている動画像処理の解説 気になるエフェクトがあったので、解説を参考にちょっと作ってみよう。 AR関連の発表も多く、皆さん、色々作っていて非常に刺激になった。 橋本なおきさんの発表で、色々コネタを聞けてよかった。
mash/Marilena - Spark project
Marilena とは OpenCV の Object Detection を AS3 に移植したやつです。 OpenCV の opencv-haartraining とかで学習した haar-cascadeのxml と、 画像を入力にして、 画像に含まれる顔の位置を、x,y,width,height の配列として出力します （学習はC使ってやって、AS3で認識する、ってことです） sample Marilena ObjectDetection in actionscript3 example: FaceDetection ソースコード http://www.libspark.org/browser/as3/Marilena 使い方 サンプルのソースをごらんください！ 認識に使うxmlは一度zipに圧縮した後、Adler32 checksumというのを付加するスクリプト（tools/fzi
2007-02-08
opencvにはFacedetectというサンプルプログラムがある。 これはHaar-like特徴（Haar-like features）を顔検出用に改良したもので、 「弱識別器と呼ばれる黒と白の二種類の短形領域を組み合わせたものを、検出対象となる物体の明度値で検出する手法」により顔を検出する プログラム例になっている。 Haar-like特徴というのは中々面白い方法で、色々な応用や拡張が提案されている。詳しくは末尾の論文集。 masayashi氏による笑い男模倣ツール http://masayashi.syakuhati.com/works/laugh/index.html ↑顔を探索し、顔に笑い男の画像を上書きするプログラム。 http://www1.bbiq.jp/kougaku/koukaku.html ↑これも同じネタ？ＵＳＢカメラなどの動画の顔をリアルタイムで笑い男にするようだ
顔にエフェクトをかけてプライバシーを守るWebサービスの作り方
最近、OpenCVを使った顔認識が流行っているようです。 顔認識ができるということは、アレができるわけです。 「顔にモザイク！」 Web上で写真を公開するときは、プライバシーを守る必要があるため、顔は隠しておいた方が良い場合があります。 そんな時に、「顔にエフェクトをかけるWebサービス」があれば便利です。 例えば、こんな風に… （spiritlooseのはてなダイアリーさんの写真を使わせてもらいました） というわけで、今回は「顔にエフェクトをかけてプライバシーを守るWebサービスの作り方」をまとめてみます。 1.OpenCVインストール 2.Image::ObjectDetectインストール 3.OpenCV、Image::ObjectDetectのインストールにつまいたとき 4.Imagerを使いこなす 5.顔を塗りつぶすサンプルプログラム 6.顔に特定の画像を貼り付けるサンプルプログ
机上の空論:UnkoNose で うんこ のせ!
秋の夜長、うんこでも載せないとやってられません。 画像処理ライブラリの OpenCV を用いて顔検出を行い、頭にうんこを載せるソフトウェア UnkoNose を作りました。 UnkoNose をダウンロード 【はじめに】 .NET Framework 2.0 がインストールされていないと実行できません。 Windows Update からインストールできます。 【使い方】 上でダウンロードした UnkoNose.zip を解凍し、UnkoNose.exe をダブルクリックして、出現したフォームにお好みの画像ファイルをドロップするだけです。 すると・・・ あら、はしたない！ 頭に うんこ 載ってますよー！！！ 顔検出ミスると、わけのわからんところに うんこ が出現しますが、それは サプライズうんこ ということで。 あと、フォルダ内の"unko.bmp"ファイルを差し替
Clouder::Blogger: riyaのように顔認識をするためのライブラリ
ご存知の方も多いと思いますが、riyaというサービスではアップロードした写真の中に顔があるとそれを認識して視覚化したり、物があるとそれを認識してその物に似た商品(場合によってはそのもの)をみつけてくれるという機能があります。一見すごい技術に見えるのですが、実はあるライブラリを使えばこれを簡単に実現することができます。 事の発端は単純に自分が顔認識をやってみたいと思ったからで、そのためのライブラリやソフトウェアがないのかなぁとネットをさまよっていたらこのライブラリに行き着いたというわけです。 そのライブラリは「opencv」といいます。 このopencvは、Intelが開発を行っているものでSourceforgeにてプロジェクトが進められています。このopencvというのは、別に顔認識に特化したライブラリではなく、「OpenCV (Open Source Computer Vision) i
/cameraFlow : Optical Flow with a Web Cam for User Input
Web Cam Optical Flow on a Tablet http://www.brains-N-brawn.com/cameraFlow 8/15/2005 Introduction i have a fetish for non standard user input devices (dont take that out of context). so when i saw that somebody had created a Camera Driven Table Tennis for Mobile Phones, i got really excited. it works by using the camera of the phone to control the table tennis paddle on the screen. this is done by
access_error
■ ページが見つかりません 以下の項目についてもう一度お確かめください。 ・ URLは間違っていないか （大文字小文字などの入力ミス、参照ページの記載ミスなど） ・ リンクが切れていないか （引っ越しした、削除されたなど）
SharperCV Project
This code is really stale now - no work since 2003. So unless you want to poke around in the code and see how we wrapped it back in the old days of DotNetFramework V1.1, this is probably not for you. The Emgu CV.Net wrapper is our current recommendation if you want to use OpenCV. Unfortunately, we're no longer supporting or using SharperCV. The project was essentially an exercise in investigating
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Emgu CV: OpenCV in .NET (C#, VB, C++ and more)
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