自然言語処理の必須知識！Word2Vec とは？
Word2Vec とは Word2Vec は自然言語を数ベクトルで表現する手法の一つです。中でも、Word2Vec は単語をベクトルで表現する手法です。下図はそのイメージです。 テキストにベクトル表現を対応づける より正確には、Word2Vec は Mikolov らが 2013 年の論文 (Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space, ベクトル空間における単語の表現の効率的推定, https://arxiv.org/abs/1301.3781) で発表した一連の手法です。 モデルとして CBoW 、Skip-Gram の二種類、最適化戦略として階層的ソフトマックス、負例サンプリングの二種類を含みます（この記事では詳しい説明を省略します）。 「単語がベクトル空間で表現される」というのはイメージが湧きにくいかもしれ
全文検索システム『ひまわり』 - 言語データベースとソフトウェア
『ひまわり』とは† 『ひまわり』は，言語研究用に設計された全文検索システムで，次の機能を持っています。 XML 文書から特定の文字列を高速に全文検索する機能 (Unicode に対応) 検索結果の KWIC (KeyWord In Context) 表示，および，資料に適した形で閲覧する機能 『ひまわり』を使うことにより，『太陽コーパス』，『日本語話し言葉コーパス』，『分類語彙表』などの既存の言語資料や，自分で作成した XML 文書を検索することができるようになります。なお，『ひまわり』は Java 言語で記述されており，Windows, Linux, macOS などさまざまな OS 上で動作します。 ダウンロード† ご意見・ご感想をダウンロードのページのアンケートフォームからお寄せください。 最新の情報は，Blueskyでもお知らせします。 ビデオチュートリアルを用意しています。『ひま
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