PythonでTwitter Bot - QVLの雑記
PythonでTwitterのApiの叩き方が下のサイトでわかりやすく書かれていたので 簡単なBotを作ってみる。 python-twitterまとめ 〜導入まで - テックノート＠ama-ch simplejsonとpython-twitterが最低限必要なもの。 説明が面倒なので導入はぜひ上のリンク先を参照してほしい。 今回はさらにBeautifulSoupを使ってHTMLを解析し、その情報を流してみる。 BeautifulSoupは、自分の環境(Ubuntu)ならapt-getで手に入る。 他の環境はちょっと解らないんでググッてください。 以下、ソースとか実装方法とか。 #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import twitter import urllib2 from BeautifulSoup import BeautifulS
Pythonでtwitterを試してみたっす。
周りがtwitterを使っていて、 気になったので使ってみた。 twitter自体あんまりやる気が無く、 全く使用していなかったが Pythonでならって事で触れてみた。 試すのに必要なのが下記。 こちらは「カノエメモ」を参照。 ・ simplejson ・ python-twitter でsimplejsonをインストール。 （Djangoが入っていたので今回はそちらを使用したっす。） $ sudo /usr/local/python25/bin/easy_install-2.5 -U -Z simplejson で入るのかな？ python-twitterもインストール $ sudo easy_install python-twitter で入りました。 実際に試してみる。 >>> import re >>> import twitter >>> api = twitter.Api(u
PythonでBeautiful Soupを試してみる。
PythonでHTMLの解析を行うのによさそうだったので、 試してみることにした。 まず必要なのが、 BeautifulSoup まずインストール（ってかファイルをPythonが読める場所にBeautifulSoup.pyを置くだけ。） ここからダウンロードする。 それを今回は「site-packages」の下に置いてみた。 清水川Webを参考にさせてもらったためです。 やってみます。 >>> import urllib2 >>> opener = urllib2.build_opener() >>> html = opener.open(‘https://kishi-r.com/2008/02/ubuntu_1.html’).read() >>> print html HTML内の情報が表示されました。 ここでBeautifulSoupを使って「title」のみを解析してみます。 >>>
とほほのJava入門 - とほほのWWW入門
画面上にボタンなどの部品を配置する際に使用するレイアウトアルゴリズムには下記のものなどがあります。 FlowLayout - 流し込みレイアウト GridLayout - グリッドレイアウト BorderLayout - ボーダーレイアウト BorderBagLayout - ボーダーバッグレイアウト CardLayout - カードレイアウト BoxLayout - ボックスレイアウト
Pipes: Rewire the web
This pipe is designed to use eBay's RSS API to find items within a certain price range. Created by Ed Ho (show me) This pipe is designed to use eBay's RSS API to find items within a certain price range. Created by Ed Ho (show me) About Pipes Pipes is a powerful composition tool to aggregate, manipulate, and mashup content from around the web. Like Unix pipes, simple commands can be combined togeth
適切なクラスタ数を推定するX-means法 - kaisehのブログ
K-means法によるクラスタリングでは、あらかじめクラスタ数Kを固定する必要があります。HatenarMapsでもK-means法を使っているのですが、クラスタ数は（特に根拠もなく）200個に決め打ちになっていました。 これに対して、X-means法というK-means法の拡張が提案されていることを知りました。X-means法を使うと、データに応じて最適なクラスタ数を推定できます。 K-means and X-means implementations http://www-2.cs.cmu.edu/~dpelleg/download/xmeans.pdf X-means法の考え方は、K=2で再帰的にK-means法を実行していくというもので、クラスタの分割前と分割後でBIC（ベイズ情報量規準）を比較し、値が改善しなくなるまで分割を続けます。 調べたところ、Javaのデータマイニングツー
マルコフ連鎖で日本語をもっともらしく要約する - ザリガニが見ていた...。
そもそも、マルコフ連鎖とは何なのか？全く聞いたこともなかった。そして、文章を要約するのはとっても高度なことだと思っていて、自分のレベルではその方法を、今まで思い付きもしなかった。 しかし、以下のようなシンプルなRubyコードでそれが出来てしまうと知った時、目から鱗である...。一体、何がどうなっているのだ？コードを追いながら、マルコフ連鎖を利用するという発想の素晴らしさを知った！ 作業環境 MacBook OSX 10.5.7 ruby 1.8.6 (2008-08-11 patchlevel 287) [universal-darwin9.0] mecab utf8環境でインストール済み マルコフ連鎖に出逢う rssを流し読みしていると、以下の日記に目が止まった。（素晴らしい情報に感謝です！） MeCabを使ってマルコフ連鎖 一体何が出来るコードなのか、日記を読んだだけではピンと来なかっ
Java プログラミング入門
基礎 j001 ＪＡＶＡプログラムの作成と実行 j002 ＪＡＶＡのインストール j101 画面への出力 j111 変数と型 j112a 演算(整数演算) j112b 演算(実数演算) j113 文字コード j121a 文字列（宣言） j121b 文字列（比較） j121c 文字列（探索） j131a 配列（１次元配列、宣言と確保、代入） j131b 配列（１次元配列、列挙による宣言と代入） j132a 配列（２次元配列、宣言） j132b 配列（２次元配列、宣言） j141a 分岐（if文） j141b 分岐（if文の繰り返し） j142 分岐（switch文） j151a 制御構造（for文） j151b 制御構造（for文、continue文、break文） j151c 制御構造（for文、ラベル付きcontinue文、ラベル付きbreak文） j152a 制御構造（while文）
プログラミングスレまとめ in VIP
お知らせ† 非常にゆったりとしたペースで更新が続けられております。 プログラミングに関連することであれば何でも良いので書いてって下さい。 初めての方は、 はじめてなの…やさしくして… へどうぞ 既存の記事をメンテしてもらえると嬉しくて涙が出ます。 編集時のIDは「vip」、パスは「vip」です。 祝・復旧 vipperじゃないがたまに見てた -- 2023-02-28 (火) 18:18:01 旧字キチガイの記述全部消せばいいのに。役に立たん独り言だらけだし。元から少なかった人が消滅した原因でしょあれ -- 2023-03-03 (金) 23:07:56 ↑うんこ掃除しました -- 2023-11-12 (日) 02:42:18 こんにちは -- マイキー 2024-02-22 (木) 07:22:12
RjpWiki - RjpWiki
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FF(16進数の掛け算)を覚えよう - やねうらおブログ(移転しました)
最近、あるプログラマと話していて気づいたのだけど、彼は16進数の2桁と1桁との掛け算(FDh×5とか)が出来ない。やり方自体を知らないのだ。彼はWindowsの電卓を立ち上げて計算していた。 そのときは「プログラマでなくともこんなこと知ってて当然だろ！」と思ったのだけど、その後、10人ぐらいのプログラマに出来るかどうか聞いてみたが誰も出来ない。 結局、「普通は出来ない」のだと私は理解した。しかし16進数の掛け算はそんなに難しくない。私が子供のころには、まわりにＦＦ(1×1＝1に始まって、F×F＝E1まで)を丸暗記している人がいっぱいいた。情報教育の一環として中学か高校で教えても計算の仕方ぐらい教えればいいのになぁと思っている。 前置きが長くなったが、以下にやり方などを書いておく。 ■ 16進数に馴染もう 16進数では、A = 10 , B = 11 , C = 12 , D = 13 ,
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ウープスデザインブログ
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