SVM-perf: Support Vector Machine for Multivariate Performance Measures
SVMperf Support Vector Machine for Multivariate Performance Measures Author: Thorsten Joachims <thorsten@joachims.org> Cornell University Department of Computer Science Version: 3.00 Date: 07.09.2009 Overview SVMperf is an implementation of the Support Vector Machine (SVM) formulation for optimizing multivariate performance measures described in [Joachims, 2005]. Furthermore, SVMperf implements th
SVM-Struct Support Vector Machine for Complex Outputs
SVMstruct Support Vector Machine for Complex Outputs Author: Thorsten Joachims <thorsten@joachims.org> Cornell University Department of Computer Science Version: 3.10 Date: 14.08.2008 Overview SVMstruct is a Support Vector Machine (SVM) algorithm for predicting multivariate or structured outputs. It performs supervised learning by approximating a mapping using labeled training examples (x1,y1), ..
SVMソフトウェアの比較 - tsubosakaの日記
オープンソースのSVMソフトウェアの基本デフォルトの設定で比較などをしてみた。 利用データはLIBSVM Data: Classification, Regression, and Multi-labelのa9aとnews20.binaryを利用した。 データセットの詳細は以下のようになっている データセット名 訓練データ数 テストデータ数 データの次元 a9a 32561 16281 123 news20.binary 15000 4996 1355199 なお、news20.binaryでの訓練データとテストデータの作成については id:n_shuyoさんの記事を参考にした。 比較に用いたソフトウェアは以下の5つ LIBSVM リンク SVM-Light リンク TinySVM リンク SVM-perf リンク LIBLINEAR リンク 測定結果は以下のようになった。パラメータの設定
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