mechanize
Stateful programmatic web browsing in Python, after Andy Lester’s Perl module WWW::Mechanize. mechanize.Browser and mechanize.UserAgentBase implement the interface of urllib2.OpenerDirector, so: any URL can be opened, not just http: mechanize.UserAgentBase offers easy dynamic configuration of user-agent features like protocol, cookie, redirection and robots.txt handling, without having to make a n
モナドを実装する(Python編) | Webシステム開発／教育ソリューションのタイムインターメディア
発端 モナドの正体が分かると、 次はモナドを実装してみたくなるものです。 という訳で試しに Python でモナドを実装してみましょう。 別にどんな言語でも構わないのですが、 クロージャや部分適用が簡単に使えない言語では本質的でないところで苦労する羽目になるので、 今回は Python を使うことにしました。 なお、今回作成した Python によるモナドの実装は GitHub で公開中です。 方針 モナドの具体例で一番簡単なものは Maybe でしょう。 まずは Maybe を Python のクラスとして実装して、 そこから一般的なところを括りだして Monad クラスを作ることにしましょう。 モナドの構成要素は以下の3つです: 普通の値をモナドにラップするための型 m普通の値を m にラップするための関数 returnモナドでラップされた普通の値を取り出して処理を行う演算子 >>=
結婚式ムービーをテンプレートで手軽に - 自作でもプロ品質の映像演出を
オープニングムービー アニメの完全ガイド 結婚式のオープニングムービーは、新郎新婦の特別な瞬間を彩る素晴らしいアイテムです。アニメーションスタイルのムービーは、ユニークで楽しい雰囲気を演出することができ、ゲストの心に残ります。この記事では、...
E15:oGFx
E15:oGFx is a tool to generate and explore 3D forms originating from 2D animations. E15:oGFx, or simply oGFx, is an element of E15 -- a blanket descriptor for much of the work that took place in John Maeda's Physical Language Workshop between the years of 2007 and 2008 in the MIT Media Lab. E15:oGFx is, in fact, the first of such projects falling under the "E15" designation, and was developed by K
フィッシャーの線形判別 - 人工知能に関する断創録
今回は、4.1.4のフィッシャーの線形判別を試してみました。これは、他の手法と少し毛色が違う感じがします。まず、D次元の入力ベクトルxを（4.20）で1次元ベクトル（スカラー）に射影します。ベクトル同士の内積なので結果はスカラーで、wはxを射影する方向を表します。 フィッシャーの線形判別は、射影後のデータの分離度をもっとも大きくするようなデータの射影方向wを見つけるという手法だそうです。 クラス1のデータ集合C1の平均ベクトルとクラス2のデータ集合C2の平均ベクトル（4.21）をw上へ射影したクラス間平均の分離度（4.22）を最大にするwを選択するのが1つめのポイントのようです。式（4.22）の左辺はスカラーです（フォントの違いがわかりにくい）。 wは単位長であるという制約のもとで（4.22）を最大化するようにラグランジュ未定乗数法で解くと、 という解が得られます（演習4.4）。これは、ベ
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