Rで因子分析→クラスター分析→クロス分析の流れをやってみる - yasuhisa's blog
せっかくこの前インターンでこういうことやってるんだよ(ってのの一部)を書いたので、今日はそれをどうやるかについて書いてみようかと思う。といっても自分ではよく分からなかったところもあったので、人力で質問してたりするわけですが。 ツールはいろいろあるわけですが、今回は「インターンが終わって会社のツールが使えなくなったとしても解析ができるように」ということを考えてRを使ってやることにしました。人力にもあるように例もR付属のやつでやってみます。ということでほとんど手間と費用をかけずに行けるはずです。というわけで人力にも載っているサンプルをそのままのせてみる。 # 使用するデータのロード data(state) # 使用データはstate.x77。50データ8変数。 state.x77 # 因子分析。因子数は指定しなければならないので、適当な数を入れてみて最適な数を決める。 factanal(sta
確率論、統計学関連のWeb上の資料 - yasuhisa's blog
確率論と統計学は俺がまとめるから、他の分野はお前らの仕事な。 確率論 Index of /HOME/higuchi/h18kogi 確率空間 生成されたσ-加法族 確率の基本的性質 確率変数とその分布 分布の例 分布関数 期待値、分散、モーメント 期待値の性質 独立確率変数列の極限定理 大数の弱法則(Weak Law of Large Numbers) 確率1でおこること 大数の強法則 中心極限定理 特性関数 Higuchi's Page Brown運動 Brown運動のモーメントの計算 連続性 Brown運動の構成:Gauss系として Brown運動に関する確率積分 空間L^2の元の確率積分 伊藤の公式(Ito formula) 日本女子大学理学部数物科学科の今野良彦先生のところにあった資料 最尤法とその計算アルゴリズム 収束のモード 大数の法則と中心極限定理 指数分布族モデルにおける最
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