に参戦してきた - PolyPeaceLight
アジェンダ @okachimachiorzさんによるHadoopトレーニング2日目 -ここからが本番編- @ryu_kobayashiさんによるMapReduce障害がおきたときのフロー @fujibeeさんによる--cacheFileオプションからジョブ実行時のファイル分散の仕組みをコード読み @tatsuya6502さんによるHBase入門 LT @yamiuraさんによるWiki解析 @ryu_kobayashiさんによるHadoop+Cassandra @hamburger_kidさんによるHive vs Pig Hadoopトレーニング2日目 MapReduce障害が起きたときのフロー --cacheFileオプションからジョブ実行時のファイル分散の仕組みをコード読み 自己紹介 @fujibeeさん hadoop papyrus INTEROPに参加 TypeWithMe --c
blogeyeの実装に学ぶ、Amazon EC2/S3でのHadoop活用術
はじめに こんにちは。Hadoop連載 第4回は太田さんに代わって大倉が担当します。 これまでの連載で、Hadoopによるデータ処理の概略については理解されていると思います。今回はHadoopを利用したシステムの実例ということで、ブログ分析を行う「blogeye」システムの概略と、その中でのHadoop利用法を紹介します。 また、blogeyeはAmazonが提供しているEC2（レンタルサーバ）、S3（ストレージ）をHadoopと組み合わせて利用しているので、その辺りの導入方法についても紹介します。 これまでの連載 Hadoop、hBaseで構築する大規模分散データ処理システム Hadoopのインストールとサンプルプログラムの実行 複数マシンへHadoopをインストールする blogeyeとは 「blogeye」（ブログアイ）は日本語のブログをクロール、リアルタイムに分析して、流行語と思わ
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