【TIPS】 Stable Diffusion web UIの起動を速くする - TadaoYamaokaの開発日記
AUTOMATIC1111版Stable Diffusion web UIは、起動時にCLIPの学習済みモデルを取得するために、HuggingFaceにアクセスを行う。 初回は、実際に学習済みモデルのダウンロードが必要だが、2回目以降はキャッシュされるために、ローカルストレージのキャッシュが使用される。 しかし、2回目以降にキャッシュを使用する場合でも、HTTP ヘッダーからETagを取得するためHuggingFaceにアクセスを行う。 HuggingFaceは時間帯によってはアクセスに数秒かかる場合があるため、それにより起動が遅くなる。 オフラインモード 環境変数「TRANSFORMERS_OFFLINE」に0より大きい値を設定することで、オフラインモードにすることができる。 オフラインモードでは、HTTP ヘッダーの取得を行わず、ローカルストレージのキャッシュフォルダからファイルを検索
リリースから5年、Webフロントエンドの経年劣化と向き合う
@herablog さん、@shunke07 さんと共に Muddy Web #3 で発表した資料です。 https://cyberagent.connpass.com/event/261115/ news.ameba.jpは5年前にデスクトップ版ではReact化、モバイル版ではAMP化が行われ…
Google、パスワードレスを実現する「Passkey」の開発者向けサポート開始。Androidデバイス間の同期、Androidを使ってWin/MacでのWebサイトへのログインなど実現
Google、パスワードレスを実現する「Passkey」の開発者向けサポート開始。Androidデバイス間の同期、Androidを使ってWin/MacでのWebサイトへのログインなど実現 Googleは、パスワードレスを実現する「Passkey」のAndroidとChromeでの開発者向けのサポートを開始したと発表しました。 Google is bringing passkey support to Android and Chrome! Users can now create and use passkeys on Android devices. Passkeys are a significantly safer replacement for passwords and other phishable authentication factors Try passkey supp
ivy が面白い
ivyとはなにか 機械学習の統一を目指すフレームワークです。現在、JAX, TensorFlow, PyTorch, Numpy をサポートしています。JAXはNumpy互換なので、実質的に Tensorflow&Pytorch の共通APIのフレームワーク(かなり乱暴なまとめ方)です。 研究のペーパーでよく見るのはPytorchですが、産業ではTensorflowがよく使われるようです。 下の表にもありますが、開発者の設計思想を読むと「書き換えの手間」が想像以上に労力を必要とする文面が多く見受けられます。 余談で手元にTensorflowとPytorchの本が2冊あるのですが、実装に互換性があればそういう悩みが減って深層学習の学習が身近になるかもしれないですね。 特に初学者は「最初にどの山に登るのがいいのか」で迷うと思うので。 ivy登場以前から、学習済みモデルを異なるプラットフォームで
サイゼで「青豆のサラダ」がずーっとあるけど頼む人いるの？→虜になった人達が大集合
カプリコ☔️ @k1221855 @wakijiru_931ze 元アルバイトです！ めちゃくちゃ注文入ってましたよ？？ これに醤油をちょろっとかけて食べるお客様多かったです！
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