Boost で正規乱数の生成 - yanoの日記
シミュレーション実験を行っていると正規乱数が必要になることがよくあります．正規乱数はかなり基本的な乱数であるためさまざまなライブラリに実装されているのですが，私は Boost をよく使っているので，正規乱数でも Boost を使用して発生させています． しかし Boost の実装は柔軟性を求め過ぎるあまり使いやすさを失ってしまっているように感じます（単に正規乱数を発生させたい人にとっては）．というのも，Boost で正規乱数を発生させるためにはまず一様分布を発生させるエンジンを選び，それを適切にコンストラクトする必要があります．エンジンによってはテンプレート化されたコンストラクタをもつため，エンジンを適切に初期化するためにはコンストラクタに渡す種(seed)の型を正確に一致させる必要があります（そうしなければテンプレート化されたコンストラクタが呼ばれてしまいます）．その後 normal_d
boost.python/EmbeddingPython - Python Wiki
New Revisions of Boost Since this Wiki page was originally written, Boost::Python has added C++ wrappers for a lot of the direct C code this page references. The documentation for those wrappers are available under "Embedding" in the TOC. The current version, as of this writing, is here: http://www.boost.org/doc/libs/1_46_0/libs/python/doc/v2/exec.html An example similar to the one below is provid
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来年も作りたい！ふきのとう料理を満喫した 2024年春の記録 春は自炊が楽しい季節 1年の中で最も自炊が楽しい季節は春だと思う。スーパーの棚にやわらかな色合いの野菜が並ぶと自然とこころが弾む。 中でもときめくのは山菜だ。早いと2月下旬ごろから並び始めるそれは、タラの芽、ふきのとうと続き、桜の頃にはうるい、ウド、こ…
C++, boost::thread : スレッドの同期と排他制御 – mutex、conditionクラス
複数のスレッドから1つの変数にアクセスする際、システム側のスレッドスケジューリング次第で、予期せぬ書き換えが起こってしまう場合があります。その為、ある1つのスレッドが変数にアクセスしている際は他のスレッドをブロックする排他制御やスレッドの同期を行う必要があります。C++でJavaのsynchronizedメソッド/ブロックと同じような記法でクリティカルセクションを実装する方法の1つにboost::threadライブラリのmutexとconditionクラスがあります。 mutex クラスの使い方 スレッドの排他制御を実現できます。具体的な使い方は、mutexインスタンスをmutex::scoped_lockクラスのコンストラクタの引数に指定し、そのインスタンスを取得することでロックをかけられます。あるスレッドが上の処理を以ってmutexインスタンスにロックをかけた場合、その他のスレッドは再
デザインパターン（マルチスレッド）まとめ - melpon日記 - HaskellもC++もまともに扱えないへたれのページ
Single Threaded Execution メモ Immutable メモ Guarded Suspension メモ Balking メモ Producer-Consumer メモ Read-Write Lock メモ Thread-Per-Message メモ Worker Thread メモ Future メモ Two-Phase Termination メモ Thread-Specific Storage メモ Active Object メモ ちなみに頻繁にインクルードされている "../thread_helper.h" というのは以下の内容になっています。 #ifndef MTDP_THREAD_HELPER_H_INCLUDED #define MTDP_THREAD_HELPER_H_INCLUDED #include <boost/thread.hpp> #inc
letsboost::shared_ptr
sample サンプルの動作確認バージョン [GCC4.4/1.41.0] [VC9/1.41.0] #include <string> #include <vector> #include <iostream> #include <boost/shared_ptr.hpp> using namespace std; int main() { typedef boost::shared_ptr<string> StrPtr; StrPtr s = StrPtr(new string("pen")); vector< StrPtr > v; // vectorに入れたり。 v.push_back( StrPtr(new string("this")) ); v.push_back( StrPtr(new string("is")) ); v.push_back( StrPtr(new str
pythonとc++のインターフェイスの比較 swig boost.python ctypes - niitsuma blog
pythonとc++のインターフェイスを作る方法には boost.pythonを使う方法 swigを使う方法 python.ctypesを使う方法 f2py (Fortranを使うためのInterface)を使う方法 pyreを使う方法 直接Cのインターフェイスを作る方法 があるようだ。 http://www.scipy.org/Cookbook のUsing NumPy With Other Languages のセクションにさらに詳しい解説がある。 ここでは特に配列(numpyの行列)をc++と連携して使う方法に注目していくつかの方法を比較する。numpyは数値計算や行列演算を行うpythonのパッケージでnumarrayの後継にあたる。numpyはnumarayと違って行列が配列の先頭ポインター(double *array)を渡すだけでc++とやりとりができる。そのためc++との連携
PythonからSIMD(SSE2)を使うC++関数を呼び出す (mitsunari@cybozu labs)
ここではLL魂2007デモコードで用いたPythonからC++で書かれた関数を呼び出す方法について説明します． 今回は大量の数値演算をするためC++側でSSE2を使うことにしました． そのためには大前提としてメモリ上に連続して並んだデータが必要になります． Pythonのリストはそのような用途には向かないため，arrayを使います． 今回は浮動小数を使うのでdoubleの'd'を利用することにしました．精度を落としてよければfloatにして速度を稼ぐこともありです． vx = array.array('d', [0.0] * N) 次にC++(boost::python)からこのarrayにアクセスするためには，生のポインタ情報が必要になります． それにはbuffer_info()を使います．マニュアルにはこのAPIは後方互換性のために残されているので使わない方よいと書かれていますが，便利
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problem with python in c++ (boost::python)
Chapter�1.�python 1.0 - 1.37.0
Boost.Python - <boost/python/exec.hpp> - 1.37.0
Boost.Python - <boost/python/import.hpp> - 1.37.0
Embedding - 1.37.0
Object Interface - 1.37.0
シングルトン + Boost::Shared_Ptr - Seasons.NET
Boost.Threads - <boost/thread.hpp> - 1.31.0
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Boost.Python Pickle Support
http://albatross.dnsdojo.net/apache2-default/wiki/index.php/Class_24
http://albatross.dnsdojo.net/apache2-default/wiki/index.php/Python_Embedded_Boost