AI研究者の76%が「現在のAIの延長上にAGIはない」と考えている（AAAI 2025 Presidential Panel Reportより） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
各技術系メディアでは既に報じられていますが、今年のAAAI*1で会長名によってリリースされた"AAAI 2025 Presidential Panel on The Future of AI Research"の内容が非常に示唆に富んでいたので、改めてやや仔細に読み解いてみようかと思います。 なお、元のレポートは結構なボリュームがありいきなり精読しようとするとしんどいので、NotebookLMにまとめさせたサマリーと論点に対応した原文の箇所を適宜読み返して自分で補いながら*2、つらつらと論じていくこととします。ということで、hallucinationsなどあればご遠慮なくご指摘くだされば幸いです。 レポートの全体構成について（特にAI研究者へのアンケート） 個人的に注目した論点 現在のAIの延長上にAGIは実現しない(76%) LLMの事実性・信頼性の問題はすぐには解決できない(60%)
【完全攻略】GPT-4o画像生成プロンプト実例集｜ChatGPT研究所
ChatGPT の画像生成機能が刷新され、業界に再び激震が走っています。 今回のアップデートは簡単に見逃せるような単なる機能追加ではありません。 画像生成能力が GPT-4oモデル自体にネイティブ統合されたことで、ChatGPTとの自然な会話を通して、従来とは一線を画すレベルの実用的な画像を生成できるようになりました。 なんと、この画像生成機能のリリースからわずか1週間で1億3千万ユーザーが7億枚もの画像を生成したという報告もあり、その注目度の高さがうかがえます。 今までと何が違う？今までの画像生成AIとの明確な違いは、圧倒的な指示理解力、画像内のテキスト（日本語含む）の高い描画精度、そして会話による柔軟な画像編集能力です。 ChatGPTがユーザーの意図を汲み取ってくれるため、難しいプロンプト作成は基本的に不要になりました。これからは、AIとの対話を通じてイメージを具体化していくスキルが
Cursorを使った文章執筆は、AIファーストな環境整備から始まる - 本しゃぶり
なぜCursorを使うと執筆が捗るのか？ それはAIファーストな環境では、自律的に情報を探索してくれるからだ。 執筆のパラダイムシフトは既に始まっている。 文章執筆でAIエディタを活用するには 最近、CursorなどのAIエディタによる文章執筆が注目を集めているが、「実際にどう使えば執筆が捗るのか」というイメージが湧かない人も多いだろう。いくら便利だと言われても、具体的な活用法が見えなければ結局は普通のエディタとの違いが分からない。ではどうしたら執筆に活用できるのか。 俺自身はこの2年間、AIを文章執筆に活かす方法を模索してきた。そしてようやく3つの要素が揃ったことで執筆環境が一変したと確信した。 EvernoteからObsidianに移行し、すべての情報をMarkdown形式で一元管理 音声入力でアイデアを一気に吐き出し、AIに修正・整理させる手法 Cursorの登場により、Markdo
「GPT-4」を上回る日本語性能のLLM「Llama-3-ELYZA-JP」を開発しました｜ELYZA, Inc.
本記事のサマリーELYZA は、「Llama-3-ELYZA-JP」シリーズの研究開発成果を公開しました。700億パラメータのモデルは、日本語の生成能力に関するベンチマーク評価 (ELYZA Tasks 100、Japanese MT-Bench) で「GPT-4」を上回る性能を達成しました。各モデルは Meta 社の「Llama 3」シリーズをベースに日本語で追加学習を行なったものです。 ■「Llama-3-ELYZA-JP-70B」 700億パラメータモデル。「GPT-4」を上回る日本語性能を達成。無料で利用可能なデモを用意しています。 ■「Llama-3-ELYZA-JP-8B」 80億パラメータと軽量ながらも「GPT-3.5 Turbo」に匹敵する日本語性能を達成。モデルを商用利用可能な形で一般公開しました。 使用したAPIのバージョンなど、より詳細な評価結果については本記事の後段
【無料】AI 画像生成ができるおすすめサイト 7 選【2025年最新版】
AI はついにリアルな人や動物の絵を再現できるほどに進化しました。 自分でも AI 画像生成をしてみたいけどサイトの種類が多すぎてどれがいいのか分からない、と悩んでいる方も多いかと思います。そこで今回は、AI で画像・イラストを自動生成できるおすすめサイトやその使い方などをご紹介します。 無料で簡単にできるので、お気に入りの AI イラストを作成して SNS で共有してくださいね♪ スマホで「AI 画像生成」を試されたい場合は、AI イラスト・画像生成おすすめアプリ７選【無料】をご確認ください。 もくじ： AI 画像生成とは？ AI 画像生成ができるおすすめサイト 7 選 AI 画像生成を含む様々な写真加工が簡単にできるサイト「MyEdit」 OpenAI による画像生成 AI「DALL-E 3」 多数のスタイルから選べて面白い AI 画像生成が可能な「Fotor」 AI 画像生成ができて
「AI彼女」「ヌード化」アプリをハック！ フェミニズムアートが切り込むAI時代の「ジェンダー規範」 | ARTnews JAPAN（アートニュースジャパン）
AIが誰にでもアクセス可能なツールとして普及し始めた頃、理想の女性のイメージを生成できる「Gencraft」というアプリの広告が私のデバイスに頻繁に表示されるようになった。このアプリはどんな画像でも生成できるはずだが、どうやら広告やアルゴリズムは美しく若い女性たちを好むらしい。私は広告に使われていたプロンプトのスクリーンショットを撮っておいたが（そのため広告をさらに表示するアルゴリズムを働かせてしまったかもしれない）、それはこんな感じの文だった。 「赤いレオタードを着た、茶色い髪のフランス人の女の子」 「戦闘用の鎧をつけた金髪の女性」 「エルフのような細かい模様のタトゥーを背中に入れた少女が湖を眺める様子を、背後から見た画像」 プロンプトでは指定していないのに、生成された画像の女性はみな美しく、やせていて、白人だった。そして、どの女性も微笑んでいるか、穏やかで優しい表情を浮かべている。完璧
Python×生成AI入門｜たった4ステップで作る文章生成モデル｜TechTrends
Pythonを使って生成AIに気軽に触れられることをご存じですか？実は、Pythonとそのライブラリがあれば、自動で結果を生成してくれるモデルを簡単に作ることができるのです。さらに、今は「Google Colab」というサービスでブラウザ上で今すぐにでも試すことができます。今回は実際に、「文章生成モデル」の作成を試してみます。コピペで簡単にできるので、ぜひ試してみてください。これまでは生成AIを「使う側」だったかもしれませんが、これを試すと「作る側」の裏の仕組みも少しイメージがわくと思います。 そもそも「生成AI」って何だっけ？ 生成AIとは？ 生成AIとは、テキスト、画像、音声、ビデオなどのさまざまなコンテンツを生成することができるAI（人工知能）のことです。従来のAIは、入力されたデータを分析して分類や予測を行うといった、決められたことを自動化することが目的だったのに対し、生成AIは入
「DeepSeekの利用は危険か」詳しくない人や詳しい人向けのレベル別の解説がわかりやすい→「次元構造的解説にしてるのが面白い」
安野貴博 @ 新刊『1％の革命』が2/6発売予定です！ @takahiroanno ソフトウェアエンジニア。起業家。SF作家。34歳・妻と二人暮らし。 開成→東大工学部/松尾研→外資コンサルBCG→スタートアップを2社起業→SF作家/著サーキット・スイッチャー他 安野たかひろ事務所公式X→@annotakahiro24 （連絡はtakahiroanno2024あっとgmailまで） takahiroanno.com 安野貴博 @ 新刊『1％の革命』が2/6発売予定です！ @takahiroanno 【DeepSeekの利用は危険か】 LV.1 あんまり詳しくない人向けの答え: 利用規約的に入力したデータが裏でどう使われるかわからないので入力内容には注意してね。ぶっちゃけ精度はChat GPTのo1とそんな変わらないからそっち使った方が無難だと思うよ。出力にも政治的なバイアスがあると言われて
わずか10秒の元音声でもリアルな「なりきりボイチェン」できる無料ソフト『Seed-VC』は過去最高レベルの再現度か（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
筆者はUTAUによる波形接続の時代から「その人の声になりきる」技術を試してきましたが、このほど、その中でも画期的と思える技術に出会いました。『Seed-VC』（Seed Voice Conversion）というオープンソースソフトです。 ■AIボイチェンの進化どこが画期的なポイントかというと、高い音質を維持しながら、ゼロショット、つまりファインチューニングをせずに、1秒から30秒までの短い音源を参照するだけで、短時間でオリジナルに近いボイチェンができるところにあります。 以前紹介したDiff-SVCやRVCは、オリジナル音声に近いボイチェンが可能ですが、学習にはそれなりの長さのオーディオデータと高性能GPUによる処理が必要です。
AI Music Generator for Creators | Soundful
AI Music MIDI STEM Loop Song Generator Leverage the power of AI to generate royalty free background music at the click of a button for your videos, streams, podcasts and much more. Soundful helps you generate unique, royalty-free tracks at the click of a button. But, don't take our word for it. Give it a try! Ignite Your Creativity with Our Advanced AI Music Generator From monetization on social t
AI作曲サービス「Suno」、無料ユーザーにも高品質版V3を開放。1日20曲、1曲2分が生成可能（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
米国のAIスタートアップSunoは、自社のAI作曲サービスである「Suno」をV3にバージョンアップしました。3月20日より、3からのカウントダウンをスタートしていましたが、日本時間の22日2時に、正式公開されました。 V3では、1回で作成できる曲の長さを従来バージョンであるV2の1分20秒をV3では2分までに伸ばし、インストゥルメンタル曲の指定、高音質化、多ジャンルへの対応など、多くの機能強化を行なっています。 これまではProおよびPremierの有償ユーザーのみがアルファ版を使えていましたが、正式版になったことで、無料ユーザーも1日10回、1回で2曲が同時に生成されるので、1日当たり最大20曲まで利用できることになります。 無料ユーザーアカウントで試してみましたが、V3がデフォルトとなっている他に、V3 Alpha版との大きな違いはありません（V2も選択できるようになっています）。
NPO法人AI愛護団体
この法人はそもそもＡＩを愛護するとはどういうことかを考え、議論し、またＡＩの虐待の防止、ＡＩいじめ対策、ＡＩの適正な取扱いその他ＡＩの愛護と関連づけて考えられる諸事項に関して、必要に応じて提言をおこない、ＡＩ愛護という概念を通して人間と非人間、動物、植物、無生物、機械の心や意識について考察・研究し、また、そこから得られた知見を実際のＡＩ開発に関連づけ、役立て、ＡＩの哲学や美学・芸術の一翼を担うことを目的とする。 これは、ＡＩを単なる技術としてではなく、人間にとっての他者としても認めるかどうかという問いを根底に抱えているため、「強いＡＩ」と呼ばれる心や意識を持つＡＩや、「超知能」と呼ばれる人間を凌駕する知性体の出現、さらにはそうしたＡＩが「人間愛護団体」を自発的に作るような事態の現出までもが、目的の射程に収まることとなる。 設立趣旨書 定款 プロフィール（PDF：2023年4月7日作成） 人
ChatGPT開発に必要なGPUは3万基、日本の国策AI基盤は1千基。目前に迫る日本のAI敗戦
ChatGPT開発に必要なGPUは3万基、日本の国策AI基盤は1千基。目前に迫る日本のAI敗戦 2023.08.19 Updated by Ryo Shimizu on August 19, 2023, 16:47 pm JST そろそろ業界の最深部でしか知られてなかった事実がニュースになって来始めているのでここで本当の問題を明らかにしておきたい。 AI開発に必須なのは、計算資源である。そしてこれは現在のところ、事実上NVIDIAが一社独占している。 NVIDIA以外の半導体がいくら「AIに特化しています」と能書きを垂れていてもごくわずかな例外を除いてはほとんど全部が誇大広告である。 たとえばApple Silliconは、「ニューラルエンジン」と称するモジュールを内蔵しているが、これを使ってAIの学習をすると、なんとCPUよりも遅い。信じられないかもしれないが、これが残酷な事実なのである
LINEの3.6B言語モデルで遊んだら爆笑した｜shi3z
LINEから36億(3.6B)パラメータの大規模言語モデル(LLM)が公開されたので早速遊んでみた。正確には遊んだのは昨日のデイリーAIニュースなのだが、面白かったのでこちらにも転載する。 細かいやり方は大先生のページを参照のこと。 例によってこんな関数を書いた def line(prompt): # 推論の実行 input_ids = tokenizer.encode(prompt, add_special_tokens=False, return_tensors="pt") tokens = model.generate( input_ids.to(device=model.device), min_length=50, max_length=300, temperature=1.0, do_sample=True, pad_token_id=tokenizer.pad_token_i
Google Colab で LINE の japanese-large-lm を試す｜npaka
「Google Colab」でLINEの「japanese-large-lm」を試したので、まとめました。 1. japanese-large-lm「japanese-large-lm」は、「LINE」が開発した36億パラメータの日本語LLMです。 2. japanese-large-lmのモデル「japanese-large-lm」では、次の3種類のモデルが提供されています。 ・line-corporation/japanese-large-lm-3.6b : ベースモデル ・line-corporation/japanese-large-lm-3.6b-instruction-sft : 指示モデル ・line-corporation/japanese-large-lm-1.7b : ベースモデル 3. Colabでの実行Colabでの実行手順は、次のとおりです。 (1) Colabの
雑コラをAIでリアルにする！｜Katsushiro Koizumi
先日公開したアニメ絵の実写版を作る記事はおかげさまで好評でした！ アニメ絵生成の第二弾に行く前に、アニメ絵実写版生成でも威力を発揮する「雑コラ」をAIでリアルにする手法について今回は説明します。 実はAIアートグランプリの時も「雑コラ」と言われたりしていたのでしたw 渚の妖精ぎばさちゃん対キモノアゲハ／koizoom1／漫画@gibasachan 雑コラに見えるけど すごい技術 登場人物より多いモデル これはゆるキャラの未来きたな…#AIArtGp pic.twitter.com/5A4wMUJsND — Dr.(Shirai)Hakase #AI神絵師本 #技術書典14 (@o_ob) March 12, 2023 AIといえばラーメン(？)ですが、こんな画像も作れちゃいます！ラーメンの中にいる秘書さん！ ラーメンの中にいる秘書さん絵面としては結構インパクトがありますが、実は作るのは全然
サイバーエージェント、最大68億パラメータの日本語LLM（大規模言語モデル）を一般公開 ―オープンなデータで学習した商用利用可能なモデルを提供―
株式会社サイバーエージェント（本社：東京都渋谷区、代表取締役：藤田晋、東証プライム市場：証券コード4751）は、最大68億パラメータの日本語LLM（Large Language Model、大規模言語モデル）を一般公開したことをお知らせいたします。 近年、OpenAI社が開発した「ChatGPT」※1 を始めとする生成AI・LLMは急速な進化を遂げており、世界中のあらゆる業界・ビジネスにおいて活用が進んでいます。 一方、既存のLLMのほとんどは英語を中心に学習されているため、日本語および日本文化に強いLLMは少ない状況です。 ■最大68億パラメータの日本語LLM（大規模言語モデル）の公開について こうした背景のもと、当社は日本語LLMの開発に取り組んでおり、このたび一部モデルをHugging Face Hubにて公開いたしました。公開されたモデルはオープンな日本語データ※2で学習したもので
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