Django ORM を使っていると、どういった SQL が発行されているか、クエリの内容を出力したいときが多々あります。 SQL を出力する方法についてはいくつか方法がありますが、今回はその方法を思いつく限りピックアップしてみようと思います。 １）QuerySet の query を print する ２）DefaultConnectionProxy の queries を出力する ３）django-debug-toolbar の SQL Panel を使う ４）django-debug-toolbar の debugsqlshell を使う ５）django-extensions の shell_plus を --print-sql オプションで起動する ６）django.db.backends のログレベルを動的に変更 ７）settings.py の LOGGING を設定 まとめ

今は多分 JavaScript のライブラリでかっこいいグラフとかをひょいひょい作ってくれたりすんじゃないかな、と思うのですが、いや、よく知らないですが、やはり使い慣れた matplotlib を web アプリでも使いたいです。 でも、いかんせん matplotlib は X11 を使って描画するものですので、web アプリで使うのは難しいのではないか、と思ったら、そんなことはありません。 バックエンドに AGG (Anti-Grain Geometry) を使い、画像データを作ります。 やること matplotlib で作ったグラフを flask web アプリケーションで描画します。 flask を使う理由は、便利だから、ぐらいなので、使わなくても同じようにすれば同じようにできると思います。 また、以下の2パターンでやります。 png データをレスポンスで返す 画像ファイルを一時ファ

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今回は Django で rest な API を実装するのに超絶便利な Django REST framework を紹介します。 その名の通り、Django で RESTful な API を作るための framework になります。 APIの開発効率が何倍にも上がる代物ですので、ぜひみなさまにも使っていただきたいと思っています。 はじめに 簡単なAPIを作ってみる Serializer を定義する Articleを全件取得する API を作ってみよう API 経由でArticleを作成してみよう Serializer の機能いろいろ 特定のフィールドは出力したくない 外部キー参照先はキー値じゃなくてオブジェクトとして取得したい 外部キー参照先も同時に作成したい まとめ はじめに 前回作成した racchai プロジェクトをベースに進めていきます。 racchai.hatenablo

Django の CRUD ジェネリックビュー (ListView, DetailView, CreateView, UpdateView, DeleteView) の簡単な使い方 Django は、Python プログラミング言語で動作するウェブアプリケーションフレームワークです。 この記事は、Django の使い方を説明するものです。 Djangoの解説: The Web framework for perfectionists with deadlines | Django Django に最初から用意されているビュー(ジェネリックビュー) を使えば、 オブジェクトのリスト表示 オブジェクトの作成 オブジェクトの詳細表示 オブジェクトの更新 オブジェクトの削除 のWebアプリが簡単に作成できます。 (オブジェクト=DBのレコード=モデルインスタンス=アクティブレコードオブジェクト と

お知らせ （ちょっと古いですが）この記事の内容を使ってUdemyで入門講座作っています。 興味ある方はこちらから お知らせここまで 間違い、勘違いなどありましたら優しくご指摘ください。 Django 2.0 以上 で動作すると思います。 なぜこの記事を書くのか Djangoには強力なテンプレート言語があります。 テンプレートにデータを供給するのはViewです。 そして、それを手短にコーディングする方法も用意されています。 それが「汎用ビュー(Generic View)」です。 はるか昔は関数ベースの汎用ビューを使っていたようですが、現在は主にクラスベースのビューを使います。 現在のDjangoの和訳ドキュメントは1.4が最新ですが、クラスベース汎用ビューのドキュメントはちゃんとあります。 しかし、思ったよりもクラスベース汎用ビューを解説している記事が少なかったため、書き記そうと思いました。

下記の論文を参考に、Random Erasing Data Augmentationを実装してみました。 Zhun Zhong, et al. (2017) Random Erasing Data Augmentation こういう場で論文を引用するのは初めてなので、やり方がおかしかったり、著作権に引っかかっているなどあれば教えていただければ幸いです。 Data Augmentationの一種で、画像のクラス分類、物体検出、人物照合において有効性があるそうです。 （精度を測るところまでやりたかったのですが、手すきの記事なのでそこまでやってないです...すいません） アルゴリズム *Input* Input image: I; Image size: W * H; Area of images: S; Erasing probability: p; Erasing area ratio ra

Random Erasing Data Augmentation とは 機械学習において、入力データを加工することで過学習を防ぐ Data Augmentation はよく使われますが、最近画像認識の分野において新たな Data Augmentation手法が提案されました。 Zhun Zhong el al., 2017, Random Erasing Data Augmentation (以下Random Erasing) Terrance DeVries, Graham W. Taylor, 2017, Improved Regularization of Convolutional Neural Networks with Cutout (以下Cutout) どちらも教師データとなる画像のランダムな一部矩形領域をマスクするという手法です。 Random Erasingは矩形の大きさ

https://regex101.com/ で pcre, javascrypt, python の正規表現をテストできる 正規表現を入力すると右上でその意味を詳細に説明してくれる テスト文字列を入力すると 上でマッチしたかどうか 右中で括弧で抽出された部分文字列を教えてくれる pcre と python バージョンは regex debugger 機能があり、どのようなステップでマッチしたか教えてくれる javascript バージョンは Unicode 指定を正しく認識してくれた pcre は \u 指定を受け付けてくれない (Error) ただ \u200c を全角空白を置換したらマッチした python は \u200c 指定を受け付けてくれるが、マッチしない こちらも \u200c を全角空白を置換したらマッチした

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初めに 最近、「機械学習に強い」、「簡単」などの理由からPythonを選ぶ人が多いと思います。 そんな人たちがWebを書こうと思った時にぶつかるのがDjangoの壁ですよね。 （あれ、そんなことない？いやいや難しいですよね！） 僕は最初、Django Tutorialだけ日本語でやって、それ以降は全部英語の文献を読んだり、会社のコードをみて勉強をしたりしましたが、結構大変でした。 webを書きたいけど、Pythonより◯ubyの方が書きやすいから◯ubyの方がいい...となってしまわないように、これまで僕が勉強したDjangoの基本や応用を詰め込んで、Djangoを最速でマスターできるような記事を書いていきます！（3, 4記事の長さになる予定です） ＊ 最速でDjangoをマスターする part2 準備 Djangoが入っていない場合は、 でインストールできるらしいです。 僕はAnacon

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