Random Erasing Data Augmentation - Qiita
下記の論文を参考に、Random Erasing Data Augmentationを実装してみました。 Zhun Zhong, et al. (2017) Random Erasing Data Augmentation こういう場で論文を引用するのは初めてなので、やり方がおかしかったり、著作権に引っかかっているなどあれば教えていただければ幸いです。 Data Augmentationの一種で、画像のクラス分類、物体検出、人物照合において有効性があるそうです。 （精度を測るところまでやりたかったのですが、手すきの記事なのでそこまでやってないです...すいません） アルゴリズム *Input* Input image: I; Image size: W * H; Area of images: S; Erasing probability: p; Erasing area ratio ra
Djangoを最速でマスターする part1 - Qiita
初めに 最近、「機械学習に強い」、「簡単」などの理由からPythonを選ぶ人が多いと思います。 そんな人たちがWebを書こうと思った時にぶつかるのがDjangoの壁ですよね。 （あれ、そんなことない？いやいや難しいですよね！） 僕は最初、Django Tutorialだけ日本語でやって、それ以降は全部英語の文献を読んだり、会社のコードをみて勉強をしたりしましたが、結構大変でした。 webを書きたいけど、Pythonより◯ubyの方が書きやすいから◯ubyの方がいい...となってしまわないように、これまで僕が勉強したDjangoの基本や応用を詰め込んで、Djangoを最速でマスターできるような記事を書いていきます！（3, 4記事の長さになる予定です） ＊ 最速でDjangoをマスターする part2 準備 Djangoが入っていない場合は、 でインストールできるらしいです。 僕はAnacon
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