Python3でExceptionの詳細を取得したい【Python3.3.2】【try-except】【stackoverflowの回答早すぎﾜﾛﾀな件】 - DRYな備忘録
【問題】 Python2系だと、Exceptionのメッセージ取得するのカンタンなのに… [22:41:10] % python --version Python 2.7.1 [22:41:13] % python >>> >>> try: ... {}.encode('utf8') ... except Exception as e: ... print('---- print works ---') ... print(e.message) ... print('----------print end-') ... ---- print works --- 'dict' object has no attribute 'encode' ----------print end- >>> なのになのに、Python3系だとExceptionがうんこみたいに不親切になっててびびった [22:
Python - Move and overwrite files and folders
I have a directory, 'Dst Directory', which has files and folders in it and I have 'src Directory' which also has files and folders in it. What I want to do is move the contents of 'src Directory' to 'Dst Directory' and overwrite any files that exist with the same name. So for example 'Src Directory\file.txt' needs to be moved to 'Dst Directory\' and overwrite the existing file.txt. The same applie
Python でテスト - Qiita
doctest docstring 内に書ける。凡例として使える。 使い方 doctest を import し、docstring 内で以下のように書き、doctest.testmod() を呼ぶ。実行する際は python ${ファイル名}.py -v とする。 サンプルコード # -*- coding: utf-8 -*- import doctest def twice(n): """ 引数を 2 倍して返す関数 >>> twice(8) 16 >>> twice(1850923) 3701846 """ return n * 2 if __name__ == "__main__": doctest.testmod()
Python3系 基礎文法 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? # Python 最速文法 # 参考 # みんなのPython 第3版 # [python] 年末大感謝祭！初心者脱出のためのPythonTipsを50個紹介 # http://kwatch.houkagoteatime.net/blog/2013/12/07/python-tips/ # エンコード指定 # -*- coding: utf-8 -*- # コードの区切り＝;（セミコロン） # モジュールのインポート import moduleName from moduleName import functionName from m
propertyについて - podhmoの日記
pythonのpropertyについて頭を整理しようと思ったのでまとめてみる。 agenda propertyって何？ 困ったこと(propertyって読み込み専用の属性を定義するための機能なの？) propertyの使い方 propertyの利用例 getterを定義する場合 setterを定義する場合 deleterを定義する場合 まとめ と書く予定だったけれど、途中で力尽きてしまった。利用例をまったく書いていない。でも、propertyとは何かということについて分かれば、利用例なんてすぐに思いつけると思う。 propertyって何？ pythonで自分で定義したオブジェクトに、独自のアクセサを持った属性を追加できる機能のこと。 アクセサというのは、オブジェクトの状態に触るために用意された機能のこと。 具体的には、状態の取得、状態の設定(更新)、状態の削除の機能を持つものを指すことが多
Python の logging 力を高める
基本的な使い方 基本的には以下のように使う。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import logging if __name__ == '__main__': logging.basicConfig() logging.debug('this is debug message') logging.info('this is info message') logging.warning('this is warning message') logging.error('this is error message') logging.critical('this is critical message') 実行結果は以下。 WARNING:root:this is warning message ERROR:root:this is
Python 標準ロギングモジュール logging の使い方メモ
概要 logging を利用してみる。 ドキュメント モジュールの使い方は、公式ドキュメント「logging — Logging facility for Python」に概要が書いてある。 また「Logging HOWTO」が具体的な使い方に関して書いてある。 使い方 以下が一番簡単な例。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import logging def main(): logging.warning('わーにんぐ') logging.info('いんふぉ') if __name__ == '__main__': main() 実行すると以下のようになる。これはデフォルトレベルが「WARNING」以上だから。 WARNING:root:わーにんぐ ログのレベルは以下のようになる。 レベル 関数 数値 概要 CRITICAL
Pythonの例外とその処理に関する覚え書き(概要、書式、後始末処理) - 試験運用中なLinux備忘録・旧記事
以前Pythonの基本的なことをまとめたとき、例外については参考URLのリンクを貼り付けただけだったので、この機会にまとめてみた。 (2014/11/12)リンク先を修正し、サンプルコードの内容もPython 3対応のものを追加し、本文の記述も一部書き直している。 例外について 種類 基本的な形 特定の例外に対して処理を行う場合 任意の例外に対して処理を行う場合 後始末の処理を含めた例外処理 例外について何かの操作を行うとき、何らかの原因によってそれが「うまくいかない」可能性を持っている場合がある。言語/環境によっては、そのときに行っていた処理を途中でやめて、失敗したことを環境側に知らせる仕組みがある。このとき、発生した「ある種の異常」(と定義されているもの)を例外といい、例外が起こったときにはそのままではプログラムは発生した例外の情報を出力しつつ終了してしまうが、例外が起こる可能性がある
[Python] 正規表現でHTMLからテキストだけ抽出する – taichino.com
あまり使う事はないのですが、たまにあれどうするんだっけと思うので記事にしておきます。 とりあえず何となく自分で書いてみたのが以下のようなコードなんですが、タグも取りきれてないし色々微妙で、正規表現面倒くさくて辛いです。 def strip_tag(url): resp = requests.get(url) texts = re.findall(r'<[^>]+?>(.+?)<\/[^>]+?>', resp.content) return " ".join(texts) それでなんか無いのと思って調べていると、DjangoとNLTKがHTMLからタグを取り除くユーティリティ関数をもっている事がわかりました。こちらがDjangoのユーティリティ関数。別に何でもないですが、あーテキスト取り出すんじゃなくてタグを消せば良いのかということですね。 # django/utils/html.py d
Pythonでメールにファイルを添付 - kenpy -> Init();
ごくたまーにPythonを触ったりします。 いまいち慣れてないせいで、ぐぐりまくって使ってます。 Pythonでメールを送る際にファイルを添付したかったので、いつものように「グーグル先生」にきいてみるといいサンプルがありました。 http://d.hatena.ne.jp/aqvi/20081115/1226742281 上記サンプル様をちょっとだけ自分用にいじりました。 具体的には MIME Typeと attach_fileを指定できるように変更しました。 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import os.path import datetime import smtplib from email import Encoders from email.Utils import formatdate from email.M
pythonメモ ファイルの拡張子からMIMEタイプを取得する。 - LinuxとかBlenderとかVol２
先日の日記にもMIMEタイプについて書きましたが、あれから少し調べてみたところ、 Pythonの標準モジュールにMIMEタイプを取得できるものがありました。 以下の用にすることで取得できます。 import mimetypes mimeType, subType = mimetypes.guess_type('sample.py') 上記の例では、mimeTypeに'text/x-python'が、subTypeにはNoneが返されます。 さて、上記のようなMIMEタイプの判定をどこで使用するかというと、これも先日の日記に書いた gtk.SourceViewのシンタックスハイライト時です。 読み込んだファイル名からMIMEタイプを取得し、以下のような感じで使用すればオッケーです。 import mimetypes mimeType, subType = mimetypes.guess_ty
関数引数と辞書 — PythonMatrixJp
>>> def hoge(**keys): ... print keys ... >>> hoge(i=1, j=2) {'i': 1, 'j': 2} このように、名前つき引数はダブルアスタリスクをつけたプレースホルダに辞書として格納されます。 そして、dictオブジェクトコンストラクタもこの名前つき引数から辞書の作成が出来るようになっています。
自然言語処理の最新手法"word2vec"で艦これ加賀さんから乳を引いてみる - あんちべ！
概要 この記事は自然言語処理という分野の最新手法word2vec を利用して誰でも遊べるようにするための手順を説明するものです。 word2vecを利用すると意味の計算が実現できます。 例えば"king"から"man"を引いて"woman"を足すと"queen"が出てきたり、 "東京"から"日本"を引いて"フランス"を足すと"パリ"が出てくるという面白い手法です。 自然言語処理とは人間が日常的に用いる自然言語をコンピュータに処理させ、 翻訳や要約、文字入力支援や質問応答システムを作るなどに活用されている分野です。 自然言語処理と言うと耳慣れない言葉かもしれませんが、 実は検索や推薦などで私たちが日常的に利用しているなじみ深い技術でもあります。 自然言語処理の適用範囲や要素技術は幅広いのですが、 その中でもword2vecの特色は、 冒頭でも挙げたように「意味の計算」が出来ることです。 これ
Pythonで単語の数え上げとかするならCounterを使うと便利なはなし - Qiita
Mecabで遊んでて、いいのないかなって思ったら見つけたのでメモ。 テキストでもCSVでも何でも良いですが、重複の存在するようなリストで、各要素の出現頻度を数えるようなコードを書きたいことはまれによくあると思います。 辞書を使って素直に実装すると data = ['aaa', 'bbb', 'ccc', 'aaa', 'ddd'] word_and_counts = {} for word in data: if word_and_counts.has_key(word): word_and_counts[word] += 1 else: word_and_counts[word] = 1 for w, c in sorted(word_and_counts.iteritems(), key=lambda x: x[1], reverse=True): print w, c # => #
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July 28
19.1.14. email: 使用例 — Python 3.4.3 ドキュメント
How to re import an updated package while in Python Interpreter?
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pidgey/pidgey.py at master · tom-dignan/pidgey · GitHub
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