ディープラーニングや関連技術の発展により人工知能の実用化の可能性が広がっている。 自律的に学習する人工知能技術の登場によって精度の高い認識が可能となり、さまざまな産業分野への応用や新規事業の創出が期待されている。ビジネスの現場で人工知能の活用が進む日がいよいよ近づいてきた。 拡大図 1950年代に研究開発が始まった人工知能(AI)は、データの多様化・増加、コンピューティングの高度化、アルゴリズムの高度化という3つの変化が起こったことを背景に、現在3度目のブームを迎えている。ブームを牽引しているのは、人工知能に大量のデータを与えて識別ルールを学習させる「機械学習技術」、中でも「ディープラーニング(深層学習)」と呼ばれる学習技術である(P4参照)。自律的な学習が可能となれば、複雑な問題にも対処できる人工知能の誕生も期待され、より多様な分野での利用可能性が高まるだろう。マイクロソフト、Googl