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serverと分散ファイルシステムに関するhiroaki0916のブックマーク (10)

  • Coda File System

    What is Coda? Coda is an advanced networked filesystem. It has been developed at CMU since 1987 by the systems group of M. Satyanarayanan. in the SCS department. Why is Coda promising and potentially very important? Coda is a distributed filesystem with its origin in AFS2. It has many features that are very desirable for network filesystems. Currently, Coda has several features not found elsewhere

  • IBM Developer

    IBM Developer is your one-stop location for getting hands-on training and learning in-demand skills on relevant technologies such as generative AI, data science, AI, and open source.

    IBM Developer
  • lustre - 詳解ファイルシステム

    詳解ファイルシステム Linuxのファイルシステムを詳解します トップページページ一覧メンバー編集 lustre 最終更新: linuxfs 2007年01月02日(火) 11:49:37履歴 Tweet FrontPage 詳解Lustre 詳解Lustre Lustreとは Lustreの特徴1 Lustreの特徴2 Lustreの特徴3 lustreの使い方詳解 その他諸元(2006/03/28 現在) Lustreとは Lustreとは、Cluster File Systems, Inc.がGPLに基づいて配付している、クラスタファイルシステムです。~ POSIXに準拠しています。~ ライセンス  : GNU GPL~ 作者     : Cluster File Systems, Inc.~ ホームページ : http://www.lustre.org/ ~ https://mai

    lustre - 詳解ファイルシステム
  • DFSでファイルサーバの弱点を克服 (1/4)

    前回は、ファイルサーバの基機能を紹介した。しかし、Windows Serverのファイル共有機能はこれだけではない。今回は応用として、ファイル共有の仮想化を行なう機能「DFS(分散ファイルシステム)」について解説する ファイル共有の欠点とDFSの強化 広く使われているファイル共有だが、利用する環境が拡がってくると、次のような欠点が見えてきた。それは、 複数のファイルサーバがある場合に検索が面倒 遠隔地から低速回線経由でアクセスする場合に反応が遅い という2点である。この問題を解決すべくWindowsに追加されていったのが「分散ファイルシステム(DFS:Distributed File System)」である(図1)。 まずWindows NT 4.0では、検索の問題を解決するため、オプションとして「分散ファイルシステム」が追加された。分散ファイルシステムとは、1台のファイルサーバの特定の

    DFSでファイルサーバの弱点を克服 (1/4)
  • Gfarm

    Gfarm ファイルシステムは,次世代ネットワーク共有ファイルシステムで, オープンソースソフトウェアで開発が進められています.NFS の代替として, また,より大容量,高信頼,高性能という要求に低コストで応えます. News [08/6/8] Sourceforge.netでCommunity Choice Awards のノミネーションが始まっています.清き一票をよろしくお願いします. [08/5/27] Gfarm version 2.1.0 を公開しました. [07/12/5] 情報処理学会HPC研究会で発表予定の Gfarm v2の論文を公開しました. ソフトウェアダウンロード ドキュメント バグトラッキングシステム メーリングリスト SourceForge プロジェクトページ

  • GlusterFSを利用した分散ストレージ(分散ファイルシステム)の構築 | QK

    分散ストレージ(分散ファイルシステム)ってなんだろう?そもそもここからなんですが、複数のサーバのディスク領域をくっつけて、あたかもひとつのストレージにように見せる技術です(違 じゃあ、はじめから、でかいディスクを特定のサーバにくっつけてファイルサーバとして使えばいいのでは?と思われるかもしれませんが、そこが分散ストレージの利点の一つで、ファイルの書き出しも読み込みも、それぞれのサーバのcpuとメモリも分散して利用されるので、単体のディスクにアクセスするよりも高速!あとは、逆にいうと(別に「逆」でもなんでもないけど)「ファイルサーバ」というサーバは必要ないってことでしょうか(汗 OSSの分散ストレージもいくつか最近は出回っており。OSSの分野では、以下のものが有名なようです。 ・Coda ・Ceph ・GlusterFS ・MogileFS いくつか試してみましたが、上二つは。。断念。検証環

  • Grid Datafarm - Gfarm file system [Japanese]

    datafarmSearch this site The site moved!Sitemap The site moved! Url Redirector ModifiedAutomatically redirecting to http://sourceforge.net/projects/gfarm/ Sign in|Recent Site Activity|Report Abuse|Print Page|Powered By Google Sites

  • スケールアウトする分散ファイルシステム 計画 - VIVER

    スケールアウトする分散ファイルシステム 計画 スケールアウトする分散ファイルシステムを設計中です。とりあえずはサーバー1台でも動作し、後からサーバーを足していくと、自動的に容量が増え、冗長化され、負荷分散されるというものを目指しています。LAN用に特化し、NFS+DRBDの置き換えを狙っています。 まえがき 今や、Webサーバーいくらでも冗長化や負荷分散ができるようです。メモリを足す、HDDを足す、と同じ感覚で、サーバーを足す、というのが成り立つのではないでしょうか。(この点に関してはDSAS開発者の部屋全体、特に「DSASのあれこれ」の資料を公開しますやこんなに簡単! Linuxでロードバランサ シリーズが非常に参考になります) しかしストレージはどうでしょうか。ストレージの冗長化や負荷分散にも、DRBDを始めとしていろいろなソフトウェアが開発されていますが、「スケールアウトするか」「

  • MogileFSで構築する高速スケーラブルな分散ファイルシステム - builder by ZDNet Japan

    連載「オープンソースソフトウェアでクリエイターを支援するmoonlinx」の第1回「ウェブメディア「moonlinx」を支えるオープンソースソフトウェア」ではmoonlinxの概要およびシステム構成を、第2回の「openSUSEの管理ツール「YaST」で作業を効率化:moonlinxを支えるOSS」では使用OSであるopenSUSEについて簡単に説明しました。 今回は、moonlinxで取り扱うメディアファイル(画像、音楽、動画)の保管方法について説明したいと思います。 分散ファイルシステム「MogileFS」 moonlinxでは、各種メディアファイルの保管に、オープンソースの分散ファイルシステム「MogileFS」を利用しています。 分散ファイルシステムを用いることにより、ファイルシステムを構成するノード群の一部がダウンしても、データを失うことなくシステムとして機能し続け、かつ自動レ

    MogileFSで構築する高速スケーラブルな分散ファイルシステム - builder by ZDNet Japan
  • Gfarmのインストール

    centos のマシンに0から最新版のGfarmをインストールしたメモ. まずは postgres を入れる XML拡張属性を利用する前には8.3以降が必要.postgres の前にlibxml2を入れる必要がある $ yum install libxml2 libxml2-devel $ wget ftp://ftp2.jp.postgresql.org/pub/postgresql/source/v8.4.4/postgresql-8.4.4.tar.gz $ tar zxfp postgresql-8.4.4.tar.gz $ cd postgresql-8.4.4 $ ./configure -prefix=/usr/local/pgsql-8.4.4 --with-libxml --without-readline --without-zlib $ make $ make in

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