2018/06/23 第51回名古屋CV・PRML勉強会@中部大学名古屋キャンパスでの発表資料です.精読はしていませんので大枠だけです. 概要:Bounding boxでの物体検出でグラフカットを用いて擬似的なマスク(セグメンテーション)のrefinementを行う手法.
![CVPR2018論文紹介「Pseudo Mask Augmented Object Detection」](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/12ec5f5992c0a31a3e89ce5825d9036abaeb3c33/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fpseudomaskaugmentedobjectdetection-180623034957-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
BLEセパレートキーボードを作ってみました。本書では、ハードウェアの設計から、基板の発注や実装についてまとめています。 目次はじめに 免責事項 第1章 製作したキーボードについて 1.1 開発のきっかけ 1.2 BLE セパレートキーボードの概要 第2章 回路の設計 2.1 設計環境の紹介 2.2 部品の選定 2.2.1 キー周り 2.2.2 マイコン周り 2.2.3 電源周り 2.3 回路図の作成 2.3.1 BLE モジュール周辺 2.3.2 Mbed DAPLink 周辺 2.3.3 電池・電源切り替え回路周辺 2.3.4 USB コネクタ周辺 2.3.5 キースイッチ周辺 2.3.6 RGB LED 周辺 2.4 回路図へのアノテーション 第3章 基板の設計 3.1 基板設計の流れ 3.1.1 フットプリントの割り当て 3.1.2 ネットリストの⽣成と読み込み 3.1.3 基板の外
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