これを知っておかないと、MySQLサーバの再起動でDBデータの不整合が発生するかもしれません！ - よかろうもん！
Railsに限らず、MySQL(Innodb)を利用したサービスを開発/運用しているなら、これから解説する内容を知っておかないと、予期しないデータ不整合を発生させてしまうかもしれません。 データ不整合が発生してしまったら、本来あるべき状態に戻すのはかなり難易度が高いため、開発/運用をしているエンジニアは、データ不整合を起こさないようにすべきです。 では、どのようなことをすると、データ不整合をいとも簡単に発生させることができるかを解説します。 まずは、何が原因でデータ不整合が発生するかの簡単なモデルを紹介します。 以下のようなUserオブジェクトをcreateししたとします。 User.create(:name => "interu, :age => "27") すると、Userテーブルにデータが追加されます。 ■ Userテーブル id name age 1 user_a 30 2 use
特定のデータベースだけをmysqldumpで作成したダンプファイルから抜き出すawkスクリプト
タイトルのまんまのプチトリビアを紹介しようと思う。mysqlの--one-databaseオプションを使えば「mysqldumpで--all-databasesとか--databasesオプションを使って作成したダンプファイルに含まれる複数のデータベースから、一つのデータベースだけを選択してリストアする」という操作ができるけど、毎回ダンプファイル全体を読み込むのは無駄じゃないか？と思われることもあるだろう。だったら事前にダンプファイルを分けちゃいたい！と考えるのが人情というもの。そんなときはawkコマンドを使うといい。 #!/usr/bin/awk -f BEGIN { dump_current_db = 0; num_db = split(databases, db_arr, ",") for (i = 1; i <= num_db; i++) { db_arr[i] = "`" db_
mysqlコマンドで、テーブル名とかカラム名の補完(completion)をする方法 - (ひ)メモ
追記: rehash(auto-rehashも含む)すると、SQL文の補完(seleでタブ打鍵とか)が効かなくなるよと、はす向かいの人に教えてもらいました。 個人的には、SQLは「mysql> help select」とかでオンラインヘルプがびょっと出るので、スキーマの補完ができるんならSQLの補完はとりあえずあきらめてもいいかなと思っています。 常々、テーブル名とか補完できるといいなーと思っていたので、ボロっときいてみたら教えてもらいました。あざーーーーっす！ id:mikihoshi++ id:tokuhirom++ id:precuredaisuki++ おかげで効率が300%上がりました。(Benchmark::Stopwatchで計測) http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/mysql-command-options.html#option
MySQLに既に存在するデータベース内部の文字コードを、latin1からutf8に変換する方法。
MySQL/Rubyのバージョンをあげたら、MySQLから取ってきてたデータが全部文字化けしてたので、なんでかなぁ〜と思ったら... MySQLのデータベース内部のエンコーディングが、latin1になってた（汗 dumpしたSQLを見てる限り、文字コードがUTF-8のDBの中に、文字コードをlatin1に指定したテーブルを作っちゃってたらしい...orz MySQLとデータベース自体はEncoding=utf8だったので、どうやら昔のプラグインが悪さしてた？ MySQL/Rubyを、Webサーバ上のmysql-configがlatin1（もしくはエンコーディング設定無し）の状態でソースから入れたのが原因かなぁ〜？ まぁサーバ環境設定したのが1年以上前なんで、原因ははっきりとは分からずなのですが、ひとまず文字コードを「MySQL文字コードの移行」という記事を手本に、MySQL内部のlat
MySQLノウハウ
いろいろな本からメモってきたメモのメモ。出典を書いておくのを忘れた。思い出し次第補完するかも。 deleteのコストは高いので、無効化を示すフィールドを作ってupdateすべき slow query logに要注意 多くのエントリでほとんどのフィールドが同じ値を持つ場合はインデックスの効果が小さい →複合インデックスの効果が大きい 複合インデックスは指定の順番が大切。AとBという指定の場合、A単独でもインデックスの効果がある。逆は真でない。 インデックスが使われる場面は フィールド値を定数と比較するとき (where name = 'hogehoge') フィールド値でJOINするとき (where a.name = b.name) フィールド値の範囲を求めるとき (<,>,between) LIKE句が文字列から始まるとき (where name like 'hoge%') min(),
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