DB設計時のサイズ見積もり - よねのはてな
ここのところ、javaccとawsに魅了されている米林です。 よく使うDB(Oracle/MySQL/PostgreSQL/SQLServer)における設計時のサイズ見積もりで使うサイトの備忘録。 あとは、OracleからのPython情報。 Oracle Oracle 物理設計 http://www.oracle.com/technology/global/jp/columns/skillup/oracle9i/index.html 領域サイズ見積もり http://otn.oracle.co.jp/document/estimate/index.html OTNにログインする必要ありますがオンラインで見積もりが出来ます。 アカウント持っていない人は、この見積もりツールを使う目的でアカウントを作ってみてはいかがでしょうか。 OLTP系とDWH系においてブロックサイズを考慮し、DWH系はブ
【特集】期待度大のバージョンアップ - PostgreSQL 8.3の改良点を徹底分析 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
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［PostgreSQLウォッチ］第35回 性能を大幅に改善するPostgreSQL 8.3の新機能「HOT」とは
現在開発中のPostgreSQL 8.3は，まもなく「フィーチャーフリーズ」(機能の確定)となる。5月中にはβテストに入り，早ければ7月にも正式リリースがありそうだ。 8.3では，性能面に関する大幅な改良がある見込みだ。中でも注目されているのがHOT(Heap Only Tuples)である。 HOTとは HOTは一口で言うと，PostgreSQLの更新性能を改善する仕掛けである。HOTについて説明する前に，なぜPostgreSQLの更新性能が問題になるのか説明しよう。 PostgreSQLの更新処理の弱点 PostgreSQLは追記型のアーキテクチャを採用しており，更新は，内部的に削除してから新しい行を追加することで実装されている。削除して不要になった行はVACUUMコマンドで再利用可能領域として回収，再利用される。更新処理を頻繁に行う場合はVACUUMも頻繁に実行しなければならない。で
PostgreSQL パフォーマンスチューニングまとめ - 徒然なるままにBlog
PostgreSQLをチューニングする機会があったので その時に調べたチューニング項目を備忘録として残しておきます。 バージョンの違いやサーバの規模などによっても 効果は変わってくると思うのであくまで参考程度のものですが。 ・shared_buffers 7系では8000〜10000程度まで引き上げる 8系では150000程度まで引き上げることが可能、100000程度が性能のピーク これに多く割り当てるよりOSのバッファ領域として使う方が性能が向上する テーブルサイズを割り出して設定するのがベスト 簡単に設定するなら搭載メモリ量の1/4、搭載メモリが多ければ1/2ぐらいでも可 ・max_connections 7系では256程度、8系では1000程度が性能のピーク ・work_mem(sort_mem) 適切なサイズに調整する、2048〜4096程度 プロセス毎
「PostgreSQL 8.3は"あのDBMS"よりも速くなる」---PostgreSQLコアメンバーJosh Berkus氏
PostgreSQLのベンチマークを示すGlobal Development Team コアメンバー，米Sun Mcrosystems Database Technology Group PostgreSQL LeadのJosh Berkus氏 「PostgreSQLはバージョンアップのたびに速くなっている。8.3は"あのDBMS"よりも速くなる」---PostgreSQL Global Development Team コアメンバーで米Sun Microsystemsの技術者でもあるJosh Berkus氏は6月5日，日本PostgreSQLユーザ会が開催した「PostgreSQLカンファレンス2007」基調講演で今後の開発予定などについて語った。 現在開発中のPostgreSQLは4月に機能が確定（フィーチャーフリーズ）し，2007年10月にも正式リリースされる見込みだ。8.3ではパフ
「PostgreSQLは遅い」は本当か？：OSSデータベース比較 - CNET Japan
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます LAMPやLAPPといった言葉が示しているように、オープンソースソフトウェア（OSS）での代表的なリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）といえば、「MySQL」と「PostgreSQL」だ。この2つのRDBMSは同等であるかのように思われているが、しかしPostgreSQLのユーザー団体「日本PostgreSQLユーザ会」で理事長を務める片岡裕生氏によれば、「PostgreSQLはあまり信用されていない」ということがあるそうだ。 「十分にチューニングされたMySQLとチューニングしていないPostgreSQLを比較したり、反対にチューニングされたPostgreSQLとチューニングしていないMySQLを比較したり、あるいは比
逆引きSQL比較
Works > 逆引きSQL比較 逆引きSQL比較 [ 共通事項 ] [ ORACLE ] [ MSSQL ] [ SSA ] [ Postgres ] [ MySQL ] [ Jet ] Last Updated. 14-May-2006 Since 08-May-2001 ■はじめに 複数の RDBMS を使った経験がある人なら、おわかりかと思いますが、SQL は RDBMS によって異なる部分が結構あります。 このページは各 RDBMS における 基本的な機能（主にSQLについて）の概要を、逆引きで、かつ平易な言葉で閲覧 する事を目的に作ったリファレンスです。 特定の RDBMS を持ち上げたり、貶めたりするのが目的ではないので誤解なきよう。 また、間違いについてのご指摘や『こうした方が効率的だ』などのご意見も大歓迎です。 対象としているのは以下の RDBMSで
PHPからPostgreSQLに大量のデータを登録する
PostgreSQLに大量のデータを登録する際はINSERTを使って一件づつ処理するより、COPYを使って一気に登録した方が実行速度が（かなり）速いです。 そこでPHPでもCOPY文を使ってみましょう。 pg_copy_fromを使う 登録するデータが配列に入っているならpg_copy_fromだけで一気に処理できます。 配列の1要素が1レコードに対応しています。1要素内では各カラムをデリミタ（デフォルトは”\t”）で連結します。 <?php $values = array(); $values[] = "1\tname1"; $values[] = "2\tname2"; $values[] = "3\tname3"; $db = pg_connect("dbname=hogedb"); pg_copy_from($db, 'table',
「PostgreSQLは16CPUまでスケール，もう性能はOSSミドルの課題ではない」---IPA OSSセンターが検証データ公開
「最新版のPostgreSQLは16CPUまでスケール（CPU数に比例して性能が向上）する。性能はもはやオープンソース・ミドルウエアの課題ではない」---独立行政法人 情報処理推進機構（IPA）は2月7日，オープンソース・ソフトウェア・センター（OSSセンター）が実施した「OSS性能・信頼性評価プロジェクト」の結果を公開した。 スケーラビリティ評価は，The Linux Foundation(旧OSDL)が開発したツールDBT-1を利用した。オンライン書店をシミュレーションしたベンチマーク・ツールである。使用したのは，評価時の最新版だったPostgreSQL 8.1にパッチを適用したもの。「現在の最新版である8.2相当」（IPA OSSセンター研究員で日立製作所の鈴木友峰氏）。2005年に8.1を対象に実施した評価では8CPUまでしかスケールしなかったが，今回の評価では16CPUまでスケー
【ハウツー】これは便利! MySQL/PostgreSQLにも対応 - RDBMS操作ツール\"Execute Query\" (1) いろいろRDBMS管理ツール (MYCOMジャーナル)
オープンソースのRerational Database Management Ssystem(RDBMS)の雄といえばMySQLとPostgreSQL。アプリケーションに組み込んで使うタイプのRDBMSまで広げればApache Derby、H2、HSQLDBなども人気があるが、汎用的に幅広く使われているFLOSS RDBMSとなると、やはりMySQLとPostgreSQLの2つとなるだろう。 この2つのRDBMSに共通した特徴に、周辺ツールが充実しているということがある。10年まえであれば管理にCUIツールを使うことに違和感はなかったが、現在では優れたGUIツールがあり、広く利用されている。たとえばMySQLにはMySQL Administratorが、PostgreSQLにはpgAdmin IIIが用意されている。 図1.1 MySQL管理ツール – MySQL Administrato
包头市创办戒毒家属学校“照亮”戒毒人员回家路 编辑：戒毒家属学王东震-武冈新擞蔬菜行情网
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