ルールベースから機械学習へ移行すべきタイミング - nokunoの日記自然言語処理において機械学習が用いられるのは，ルールベースでやっていた処理の管理が難しくなってきたときだと言われています．それでは，具体的にルールベースから機械学習へ移行すべきタイミングはいつなのか，という問題について考えました． ルールの数が数十〜数百個を超えたとき ルールに優先順位があって管理が難しくなったとき ルール同士が矛盾していて曖昧性が発生しているとき ルールの組合せを考慮したいとき ルールにパラメータがあって調整するのが難しいとき こんなところでしょうか．ツイートする
やる夫で学ぶディジタル信号処理
やる夫cry2 実験データの解析とかで信号処理をしなくちゃならないことが多くなってきたお… やる夫cry 数学でフーリエ解析とか習ったけど，真面目に聞いてなかったのでさっぱりわからないお… やる夫 だからやらない夫に教えてもらうお! やる夫で学ぶディジタル信号処理 東北大学 大学院情報科学研究科 鏡 慎吾 更新履歴 (最終更新: 2016.01.08 ) PDF版 アスキーアートがないと読む気にならないという方は，ページ上部の「アイコンを表示する」をクリックしてください．アスキーアートではないけど多少は助けになるかも知れません． 講演の機会を頂きました．ご関係各位に感謝します: やる夫で信号処理は学べるか ―東北大学機械知能・航空工学科における信号処理教育とウェブ教材― (依頼講演), 電子情報通信学会総合大会, AS-2-8, 九州大学伊都キャンパス, 2016年3月16日. [PDF]
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