ラテン語コーパスからのトピック抽出 - Topic extraction from latin corpus using LDA modelling - naoya_t@hatenablog折角DSIRNLPに来たので、NLPっぽいことをして遊んでみた話。ネタです。 コードは https://github.com/naoyat/latin にあります。lda_demo.py というやつです。 gensim便利です。PythonからLDAとかLSIとか割と高速にやってくれるトピックモデリングライブラリです。 http://radimrehurek.com/gensim/ ↑チュートリアルが分かりやすくてためになるのでぜひご一読を！ from gensim import corpora, models, similarities 元テキスト 初級ラテン語リーディングで読んだラテン語テキストをコーパスにしましょう text = latin.textutil.load_text_from_file('latin.txt') print text Thēseus et Ariadnē.
