転職してデータサイエンティストからデータエンジニアになりました - ぴよぴよ.py
前回の転職(ゲームプログラマからデータサイエンティストに転職しました - ぴよぴよ.py)から約1年半、再び転職しました。 ゲームプログラマ (2年)→ データサイエンティスト(1年)→ データエンジニア(new) という感じのキャリアです。 前職の話 前職は職種的には「データサイエンティスト」をしていました。 受託の分析会社でお客さん先にいってミーティングしたり、分析したりする感じです。 いろんな案件を2並列くらいで数ヶ月くらいずつ参加し、テキスト情報の分類・タグ付け/DMや施策の最適化/DMP構築 などに関わりました。 私自身は基本的にアルゴリズムを考えたりツールを作ったりするのが好きなんですが、 データサイエンティストとして働いてみて、ゲームプログラマよりはデータサイエンティストの仕事のほうが楽しいなーと感じました。 競プロで培ったアルゴリズムが使えることも多々あって、嬉しかったです
SQL得意おじさんはデータサイエンティストではない - 太陽がまぶしかったから
SQL 得意おじさんとデータサイエンティスト これまでの仕事の経歴として、大規模データを効率的に集計・整形したり、BIツールのためのETL基盤を構築するような案件に多く関わってきた。なので「ビッグデータの専門家」という盛った紹介をうけることもあるのだけど、それとデータサイエンティストの仕事は全然ちがうと思ったりもする。 じぶんがやっているのはインフラエンジニアに近しいことで、これらの集計データから統計的な示唆や次の打ち手の提案までできてのデータサイエンティストであろう。そう考えると多変量解析や機械学習にまで踏み込んでいくべきなんじゃないかと思ったりもする。算数苦手だけど。 SQL 得意おじさんと経営管理のミッシングリンク ここのところで経営管理見習い補佐みたいな役割を兼任してKPIを見える化しながら次の打ち手を考えている。前述の通りで見える化までは得意だけど、だからどうすればよい？ がその
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