UnkoNose Web版 - 机上の空論以前作ったUnkoNoseのWeb版を作りました。 UnkoNose Web版 顔検出には、顔ラボのWebAPIを使用しているのですが、WebAPIの利用回数の上限が少なすぎて、すぐに、うんこがのせられなくなってしまいます。 でも、顔ラボのマッシュアップアプリに紹介されると利用回数の上限を増やしてくれるらしいので、応募しときました。 みんなの頭にうんこあれ。
他人の家に行って、ダメージを与える方法 - 机上の空論
うんこをして、流さないで帰る ・ダメージ小 ・なるべくトイレットペーパーを使わないで、うんこが見えるようにするとより効果的 うんこを天井に叩きつける ・ダメージ大 ・掃除しにくいので、かなりのダメージを与えることができる
[メモ] サポートベクターマシン(SVM) - 机上の空論
サポートベクターマシン(以下 SVM) とは ・ニューラルネットワークの一種 ・教師ありクラスタリング SVM の基本的な考え方 ・元々2クラスの線形分離手法として提案される ・単層パーセプトロンに似ているが、SVM はマージン最大化という手法をとっているのがポイント。 ・マージン最大化とは、超平面と学習データの隙間となるマージンをなるべく大きく取ろうというもの。 (ここでいう超平面とは、2つのクラスにぶった切る平面のこと) ・ちなみに超平面と、ちょうどマージンの分だけ離れている学習データをサポートベクトルという。 ・このマージン最大化という考えを取り入れることによって、テストデータの識別精度を高めている。 SVM の発展 ・線形分離不可能な問題への対応 - ソフトマージン(学習データが多少マージンにくい込んだり、反するクラスの空間にくい込んだりしても許す)で対応
うちのトイレ - 机上の空論
このページは、moro-tyoが2005年7月19日 00:00に書いたブログ記事です。 ひとつ前のブログ記事は「投げ乳首」です。 次のブログ記事は「外付けHDDに不良セクタが。」です。 最近のコンテンツはインデックスページで見られます。過去に書かれたものはアーカイブのページで見られます。
chinkolize ～画像よ、chinko色に染まれ。～ - 机上の空論
突然ですが、この画像は僕のchinkoの平均画素値の画像です。 デジカメで僕のchinkoの写真を撮って、平均画素値を計算して、作成しました。 (1x1ピクセルの僕のchinkoの写真(を拡大した画像)ともいえます。) 画素値は(R,G,B)=(139,78,63)です。 他の表色系だと、(H,S,V)=(12,139,139)、(L,a,b)=(168,143,142)、(Y,Cr,Cb)=(95,159,110)です(H以外は8bit表記)。 よかったら覚えておいてください。 今回、僕のchinkoの平均画素値から(輝度以外の)色成分を抽出し、入力画像の色成分に上書きするプログラムを作りました。 具体的な処理としては、入力画像のRGB値をYCrCb値に変換し、Y(輝度)以外の成分であるCrとCbの値を、僕のchinkoの値に入れ替る処理を行いました。 つまり、出力される画
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UnkoNose で うんこ のせ! - 机上の空論
香り付きトイレットペーパーの意味 - 机上の空論
