CRFsuite is an implementation of Conditional Random Fields (CRFs) [Lafferty 01][Sha 03][Sutton] for labeling sequential data. Among the various implementations of CRFs, this software provides following features. Fast training and tagging. The primary mission of this software is to train and use CRF models as fast as possible. See the benchmark result for more information. Simple data format for tr
ICML2011のMulticlass Classification with Bandit Feedback using Adaptive Regularizationをざっくりと読んだのでメモ. 論文 概要 Bandit Feedbackでの多クラス分類問題における新たなアルゴリズムを提案 アルゴリズムは,Second-order Perceptronとupper-confidence boundを組み合わせたもの exploration時に現在のスコアや不確実性を考慮したものに拡張した点がポイント Regret を達成 (既存手法のベストは,) 但し,データ分布には一定の確率分布に従う,という仮定を置いている 実験結果より,Label Noise環境下での分類精度が向上することを確認 (Bandit Feedbackと似ているため) Bandit Feedback Bandit Fe
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