Python による日本語自然言語処理
はじめに この文書は、 Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper 著 萩原 正人、中山 敬広、水野 貴明 訳 『入門 自然言語処理』 O'Reilly Japan, 2010. の第12章「Python による日本語自然言語処理」を、原書 Natural Language Processing with Python と同じ Creative Commons Attribution Noncommercial No Derivative Works 3.0 US License の下で公開するものです。 原書では主に英語を対象とした自然言語処理を取り扱っています。内容や考え方の多くは言語に依存しないものではありますが、単語の分かち書きをしない点や統語構造等の違いから、日本語を対象とする場合、いくつか気をつけなければいけない点があります。日本語を扱う場合にも
Cocoa Emacs のフォント設定について - 瀬戸日記
随時更新（最終更新：2012年3月28日） 書き散らかしている状態なので、ややこしく見えるかもしれないけどそんな事無いです。最終的には MacEmacs Wikiにできるだけ簡潔にかきます。 概要 フォント設定のスタンダードな方法は、初期フレームとそれ以降のフレームのフレームパラメータのデフォルト値を指定する連想リスト default-frame-alist でフォントを指定すること。日本語を使う場合は、複数のフォントを使い分けるためフォントセットを指定する。設定例(1)はその方針。もう1つ別の方法があり、フレームのフォントを set-face-attribute という関数を使って変更する。これもフォントセットが自動的に作られて、それを後で調整する。それが設定例(2)。いずれの方法でも、最終的にはフレームのフェイスに対して1つのフォントセットが選ばれた状態になる。 現在の Emacs 2
KyTeaを使った単語分割分野適応
KyTeaを使った単語分割の分野適応 KyTeaホームに戻る はじめに KyTea の最も大きな利点の１つは分野適応が簡単であることです。特に、部分的アノテーション(後述)を使った分野適応は有用です。従来手法では、辞書に単語を追加する以外には、フルアノテーションコーパスを準備する必要がありました。フルアノテーションコーパスは、 この 時期 の 中心 人物 は 、 風穴 延昭 で あ る 。 のように、全ての単語境界に空白を入れ、単語境界のないところに空白を入れないことで、すべての文字間の境界情報をアノテーションします。しかし、この文の中で、「風穴」以外、ほとんどの単語境界は自明であり、アノテーションする必要はないため、時間の無駄が生じます。その代わり、部分的アノテーションでは、以下のように「風穴」のところだけをアノテーションすることができます。 こ の 時 期 の 中 心 人 物 は 、|
Windows 10 Mobile (Preview) の入れ方 for build 10512 - 高橋 忍のブログ- MSDN Blogs
In Visual Studio 2022 17.10 Preview 2, we’ve introduced some UX updates and usability improvements to the Connection Manager. With these updates we provide a more seamless experience when connecting to remote systems and/or debugging failed connections. Please install the latest Preview to try it out. Read on to learn what the Connection ...
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