What Business Can Learn from Open Source
August 2005 (This essay is derived from a talk at Oscon 2005.) Lately companies have been paying more attention to open source. Ten years ago there seemed a real danger Microsoft would extend its monopoly to servers. It seems safe to say now that open source has prevented that. A recent survey found 52% of companies are replacing Windows servers with Linux servers. [1] More significant, I think, i
音声言語処理と自然言語処理｜コロナ社
本書は，音声言語処理と自然言語処理を有機的に関連付け，工学的応用（音声認識，音声合成，テキスト解折，検索，質問応答，機械翻訳，対話など）を目的とした基礎技術について解説したわが国で最初の大学・大学院用教科書である。 この演習PDFでは，以下のような演習を用意しています。 �●Praat を用いて，音声のスペクトログラム，ピッチ，フォルマントを観察します（演習時間の目安: 1 時間）。 �●HTK を用いて，音声データからMFCC を抽出します（演習時間の目安: 2時間）。 �●HTK を用いて，MFCC から音響モデルを学習し，得られた音響モデルに基づいて音声認識します（演習時間の目安: 4 時間）。 � �●HTK を用いて，数字単位のHMM を学習し，連続数字音声認識を行います（演習時間の目安: 4 時間）。 � �●MeCab を用いて形態素解析し，SRILM を用いて言語モデルを作
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