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Learning algorithms based on Stochastic Gradient approximations are known for their poor performance on optimization tasks and their extremely good performance on machine learning tasks (Bottou and Bousquet, 2008). Despite these proven capabilities, there were lingering concerns about the difficulty of setting the adaptation gains and achieving robust performance. Stochastic gradient algorithms ha

Speech Signal Processing Toolkit (SPTK) Version 3.11 December 25, 2017 The Speech Signal Processing Toolkit (SPTK) is a suite of speech signal processing tools for UNIX environments, e.g., LPC analysis, PARCOR analysis, LSP analysis, PARCOR synthesis filter, LSP synthesis filter, vector quantization techniques, and other extended versions of them. This software is released under the Modified BSD l

License (except test directory): GNU GPLv2, LGPLv2.1, and BSD; or e-mail me for other licenses you want. NOTE: The distribution includes in test directory the labeled examples for a transition-based dependency parser and hyponymy relation identification, all of which are used in the paper. Download & Setup > wget http://www.tkl.iis.u-tokyo.ac.jp/~ynaga/opal/opal-latest.tar.gz > tar zxvf opal-lates

2012年7月7日土曜日 せめて以前の記事だけでも.. http://web.archive.org/web/20110724040649/http://yebo-blog.blogspot.com/ 投稿者 yebo 時刻: 21:10 メールで送信BlogThis!Twitter で共有するFacebook で共有するPinterest に共有 ホーム 登録: 投稿 (Atom)

CRFsuite is an implementation of Conditional Random Fields (CRFs) [Lafferty 01][Sha 03][Sutton] for labeling sequential data. Among the various implementations of CRFs, this software provides following features. Fast training and tagging. The primary mission of this software is to train and use CRF models as fast as possible. See the benchmark result for more information. Simple data format for tr

This is a project started at Yahoo! Research and continuing at Microsoft Research to design a fast, scalable, useful learning algorithm. VW is the essence of speed in machine learning, able to learn from terafeature datasets with ease. Via parallel learning, it can exceed the throughput of any single machine network interface when doing linear learning, a first amongst learning algorithms. We prim

The latest release 1.2.7 is the latest release. It had been released at 2019-09-13. [Download] [Changes] Cutter? Cutter is a Unit Testing Framework for C and C++. Cutter's interface is easy to write, easy to debug your code and fun to run tests. (See the screenshot. You need "notify-send" command on Linux and *BSD or "growlnotify" command on macOS for this feature.) Platform Cutter works on many U

MLTL: 機械学習テンプレートライブラリ Introduction MLTL機械学習テンプレートライブラリは，自然言語処理へ機械学習を応用する研究や，より自然言語処理に適した機械学習手法の開発を容易にするため，YANS活動の中で清水伸幸と宮尾祐介を中心として作られた C++ テンプレートライブラリです．特に，系列構造や木構造など，自然言語の構造を表現するのに適した構造に対して，様々な機械学習アルゴリズムを利用できるように設計されています． 設計の特徴として，データ構造を表すクラスと学習アルゴリズムを表すテンプレートクラスを分離し，これらの間をつなぐインタフェースを設定することで，汎用性を高めています．これにより，新たにデータ構造クラスを作成した場合に様々な学習アルゴリズムとの組み合わせを容易に試すことができ，逆に，新たな学習アルゴリズムを実装した場合には様々なデータ構造との組み合わせを試

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saryとは? sary は Suffix Array のライブラリとツールです。Suffix Array と呼ばれるデータ構造を用いることにより、 10MB, 100MB といっ た巨大なテキストファイルに対する高速な全文検索を実現します。 特定の個所だけにインデックスポイントを割り当てることにより、 特定のフィールドのみを検索対象にすることもできます。 目次 新着情報 特徴 Suffix Arrayの簡単な説明 libsaryのリファレンスマニュアル 付属ツールの使い方 FAQ ダウンロード TODO 関連リンク集 メーリングリスト 新着情報 2005-03-30: sary 1.2.0 公開 ABIが変更されました 細かなバグ修正がされました 2002-09-18: sary 1.0.4 公開 検索結果の表示を高速化しました ヘルプメッセージを修正しました 2001-04-20: さ