【論文解説+実装(PyTorch)】DCGANを理解するさて、今回は2015年に提案されたDCGAN(Deep Convolutinoal Generative Adversarial Networks)について解説していきたいと思います。 DCGANは学習が難しいとされていた畳み込み層を積み重ねたGANに、細かな工夫をすることで、幅広いデータセットでうまく学習ができるようにしたものです。 論文は以下になります。 『Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks』 実際に実装したり、実装を見た方がわかりやすいので、はじめにDCGANの仕組みをざっと解説して、PyTorchで実装していきたいと思います。 GANの概要 GANはもともと2014年にIan Goodfellowらによって論文「Generative
